redis的悲观锁和乐观锁

Redis 是一种内存数据库，它提供了一些基本的数据结构和功能。在 Redis 中，悲观锁和乐观锁是实现并发控制的两种不同方式。

悲观锁是一种保守的并发控制策略，它假设在任何时候都会发生并发冲突，并采取阻塞的方式来确保同时只有一个线程能够访问共享资源。在 Redis 中，可以使用 `WATCH` 命令来实现悲观锁。`WATCH` 命令会监视一个或多个键，如果在执行事务期间有其他客户端修改了被监视的键，那么事务就会被中断，需要重新执行。

乐观锁则是一种更加乐观的并发控制策略，它假设并发冲突的概率较低，并不阻塞线程，而是在更新操作之前检查数据是否被其他客户端修改过。在 Redis 中，可以通过使用版本号或者时间戳来实现乐观锁。客户端在获取数据时会记录一个标识符，当要进行更新操作时，客户端会比较标识符是否与当前数据的标识符匹配，如果匹配则执行更新操作，否则放弃更新。

需要注意的是，Redis 本身并没有提供原生的悲观锁和乐观锁机制，而是通过 WATCH 命令和乐观锁的实现方式来达到并发控制的目的。这些机制需要开发者在代码中显式地实现。

相关问题

redis悲观锁乐观锁

悲观锁和乐观锁是在数据库操作中常见的两种并发控制机制，而Redis也提供了乐观锁的实现方式。

悲观锁是一种悲观的思想，每次在获取数据之前都会认为其他人会修改数据，所以在获取数据时就会上锁，其他人需要等待直到锁被释放才能获取数据。传统的关系型数据库中常用的行锁、表锁等都属于悲观锁的实现方式。悲观锁适用于对数据的强一致性要求较高的场景，但效率相对较低，特别是在读的并发较高的情况下。

乐观锁则是一种乐观的思想，认为在大多数情况下并发冲突是较少发生的，所以在读取数据时不会立即上锁。而是在更新数据时会先检查数据是否被其他人修改过，如果没有则更新成功，如果有则需要进行重试或者放弃操作。乐观锁适用于读多写少，并发冲突较少的场景。在Redis中，可以使用watch机制实现乐观锁。

总的来说，乐观锁适用于并发冲突较少的情况下，可以减少锁的开销，提高系统的吞吐量。而悲观锁适用于并发冲突较多的情况下，可以保证数据的强一致性。在Redis中，可以根据实际场景选择使用悲观锁还是乐观锁。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [大数据之Redis:悲观锁和乐观锁](https://blog.csdn.net/weixin_43597208/article/details/118465556)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Redis中的乐观锁和悲观锁](https://blog.csdn.net/qq_39612954/article/details/107470999)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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redis悲观锁乐观锁区别

Redis的悲观锁和乐观锁是用于保证并发操作的一种机制。悲观锁适用于强一致性要求高、读并发比较低的场景，而乐观锁适用于读多写少、并发冲突较少的场景。

悲观锁是通过在操作前加锁的方式实现的，它假设在整个操作过程中会有其他并发操作对数据进行修改，因此在操作前会将数据进行加锁，确保在当前操作完成之前其他操作无法修改该数据。这种机制保证了操作的原子性和一致性，但效率相对较低。

乐观锁是通过在操作时判断数据版本号或使用CAS（Compare and Swap）操作来实现的。它假设在整个操作过程中不会有其他并发操作对数据进行修改，因此不进行加锁操作，而是在操作完成后检查数据是否被修改。如果数据没有被修改，则操作成功；如果数据被修改，则需要进行重试或回滚操作。乐观锁的特点是不阻塞其他操作，适合于读多写少的场景。

总而言之，悲观锁适用于强一致性要求高、并发冲突较多的场景，通过加锁来保证操作的原子性和一致性；乐观锁适用于读多写少、并发冲突较少的场景，通过版本号或CAS操作来实现并发控制 。

悲观锁比较适合强一致性的场景，但效率比较低，特别是读的并发低。乐观锁则适用于读多写少，并发冲突少的场景。 Redis的watch机制实现乐观锁。
像乐观锁适用于写比较少的情况下，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突，上层应用会不断的进行retry，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁就比较合适,之所以用悲观锁就是因为两个用户更新同一条数据的概率高，也就是冲突比较严重的情况下，所以才用悲观锁。
两种锁各有优缺点，不可认为一种好于另一种，像乐观锁适用于写比较少的情况下，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突，上层应用会不断的进行retry，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁就比较合适。