redis悲观锁乐观锁区别

Redis的悲观锁和乐观锁是用于保证并发操作的一种机制。悲观锁适用于强一致性要求高、读并发比较低的场景，而乐观锁适用于读多写少、并发冲突较少的场景。

悲观锁是通过在操作前加锁的方式实现的，它假设在整个操作过程中会有其他并发操作对数据进行修改，因此在操作前会将数据进行加锁，确保在当前操作完成之前其他操作无法修改该数据。这种机制保证了操作的原子性和一致性，但效率相对较低。

乐观锁是通过在操作时判断数据版本号或使用CAS（Compare and Swap）操作来实现的。它假设在整个操作过程中不会有其他并发操作对数据进行修改，因此不进行加锁操作，而是在操作完成后检查数据是否被修改。如果数据没有被修改，则操作成功；如果数据被修改，则需要进行重试或回滚操作。乐观锁的特点是不阻塞其他操作，适合于读多写少的场景。

总而言之，悲观锁适用于强一致性要求高、并发冲突较多的场景，通过加锁来保证操作的原子性和一致性；乐观锁适用于读多写少、并发冲突较少的场景，通过版本号或CAS操作来实现并发控制 。

悲观锁比较适合强一致性的场景，但效率比较低，特别是读的并发低。乐观锁则适用于读多写少，并发冲突少的场景。 Redis的watch机制实现乐观锁。
像乐观锁适用于写比较少的情况下，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突，上层应用会不断的进行retry，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁就比较合适,之所以用悲观锁就是因为两个用户更新同一条数据的概率高，也就是冲突比较严重的情况下，所以才用悲观锁。
两种锁各有优缺点，不可认为一种好于另一种，像乐观锁适用于写比较少的情况下，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突，上层应用会不断的进行retry，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁就比较合适。