乐观锁和悲观锁的区别?
时间: 2023-12-18 16:25:55 浏览: 33
乐观锁和悲观锁是并发控制中常用的两种策略。乐观锁假设冲突不经常发生,因此不会阻塞线程,而是在更新时检查数据是否被其他线程修改过,如果被修改过则放弃操作,重新尝试。悲观锁则假设冲突经常发生,因此在读取数据时就会加锁,直到操作完成才会释放锁,期间其他线程无法修改数据。
乐观锁的优点是不会阻塞线程,适用于读多写少的场景;缺点是需要重试机制,增加了系统开销。悲观锁的优点是保证了数据的一致性,适用于写多读少的场景;缺点是会阻塞线程,降低了并发性能。
相关问题
说一下乐观锁和悲观锁?
乐观锁和悲观锁是并发控制的两种策略。悲观锁总是假设最坏的情况,认为数据随时会被其他线程修改,因此在对数据进行操作时,会先加锁,确保自己独占数据。而乐观锁则相反,它认为数据在一般情况下不会造成冲突,因此不会加锁,而是在提交数据时检查数据是否被其他线程修改过,如果没有则提交成功,否则返回错误信息。
在Java中,synchronized和Lock都是悲观锁的实现方式。而乐观锁的实现方式则是通过CAS(Compare And Swap)算法来实现。CAS算法是一种无锁算法,它通过比较内存中的值和期望值是否相等来判断是否存在冲突,如果不存在则更新内存中的值,否则返回错误信息。
乐观锁适用于多读少写的场景,因为在这种场景下,数据冲突的概率比较小,使用乐观锁可以提高系统的吞吐量。而悲观锁适用于多写少读的场景,因为在这种场景下,数据冲突的概率比较大,使用悲观锁可以保证数据的一致性。
什么是乐观锁和悲观锁?
乐观锁和悲观锁都是用于处理并发访问数据时的锁机制。乐观锁相信在数据被修改的时候不会有其他线程干扰,所以不会加锁,而是在提交数据时进行版本号或时间戳的比较以确保数据的一致性。如果发现数据被修改了,则进行回滚或者重新尝试。乐观锁的实现方式主要有两种:一是使用版本号,每次更新都会增加版本号,更新时检查版本号是否一致;二是使用时间戳,记录最后一次更新的时间,在更新时进行比较。乐观锁的优点是不会对数据进行加锁,减少了锁的开销,但是会增加回滚和重试的开销。
相比之下,悲观锁则认为在访问数据时会有其他线程干扰,所以会对数据进行加锁,确保只有一个线程能够修改数据。悲观锁的实现方式主要有两种:一是使用 synchronized 关键字,通过对代码块或方法进行加锁来实现;二是使用 ReentrantLock 类,通过获取锁和释放锁来控制并发访问。悲观锁的优点是能够确保数据的一致性,但是会增加锁的开销。