乐观锁和悲观锁的区别？

乐观锁和悲观锁是并发控制中常用的两种策略。乐观锁假设冲突不经常发生，因此不会阻塞线程，而是在更新时检查数据是否被其他线程修改过，如果被修改过则放弃操作，重新尝试。悲观锁则假设冲突经常发生，因此在读取数据时就会加锁，直到操作完成才会释放锁，期间其他线程无法修改数据。

乐观锁的优点是不会阻塞线程，适用于读多写少的场景；缺点是需要重试机制，增加了系统开销。悲观锁的优点是保证了数据的一致性，适用于写多读少的场景；缺点是会阻塞线程，降低了并发性能。

相关问题

什么是乐观锁和悲观锁？它们有什么区别？

乐观锁和悲观锁是两种不同的并发控制方式，主要的区别在于对于锁的获取和使用上。

悲观锁是一种悲观的并发控制方式，它认为在一个时间段内，数据很可能会被其他线程修改，因此在读写数据时，悲观锁会把数据锁定，直到当前线程完成操作后才会释放锁。悲观锁的代表是传统的关系型数据库中的行级锁。

乐观锁是一种乐观的并发控制方式，它认为在一个时间段内，数据很可能不会被其他线程修改，因此在读写数据时，乐观锁不会把数据锁定，而是在更新数据时先检查数据的版本号等信息，如果没有发生冲突，就进行更新操作，否则就进行回滚或者其他处理。乐观锁的代表是 CAS（Compare And Swap）算法和版本号机制。

乐观锁和悲观锁的主要区别在于对于锁的获取和使用上。悲观锁在读写数据时，会对数据进行加锁，保证了数据的一致性，但是也降低了并发性能。乐观锁则不需要加锁，提高了并发性能，但是需要对数据进行版本号等信息的管理，如果版本号管理不好，容易出现数据不一致问题。

总之，乐观锁适用于读操作较多，写操作较少的场景，而悲观锁适用于写操作较多的场景。在实际应用中，需要根据具体场景选择合适的并发控制方式。

说一下乐观锁和悲观锁？

乐观锁和悲观锁是并发控制的两种策略。悲观锁总是假设最坏的情况，认为数据随时会被其他线程修改，因此在对数据进行操作时，会先加锁，确保自己独占数据。而乐观锁则相反，它认为数据在一般情况下不会造成冲突，因此不会加锁，而是在提交数据时检查数据是否被其他线程修改过，如果没有则提交成功，否则返回错误信息。

在Java中，synchronized和Lock都是悲观锁的实现方式。而乐观锁的实现方式则是通过CAS（Compare And Swap）算法来实现。CAS算法是一种无锁算法，它通过比较内存中的值和期望值是否相等来判断是否存在冲突，如果不存在则更新内存中的值，否则返回错误信息。

乐观锁适用于多读少写的场景，因为在这种场景下，数据冲突的概率比较小，使用乐观锁可以提高系统的吞吐量。而悲观锁适用于多写少读的场景，因为在这种场景下，数据冲突的概率比较大，使用悲观锁可以保证数据的一致性。