void TransArray(int m, int n, int Arrl[5], TSMatrix trip) /／用C语言将三元组顺序表还原成稀疏矩阵完整代码

在C语言中，`void TransArray(int m, int n, int Arrl[5], TSMatrix trip)` 这段代码片段看起来是在处理一个将三元组顺序列表转换为稀疏矩阵的过程。这里假设`TSMatrix`是一个自定义的数据结构，代表稀疏矩阵，而`Arrl[5]`存储了三元组数据，每个元素通常是三个整数表示行索引、列索引和值。

这个函数可能包含这样的步骤：

1. 初始化稀疏矩阵`trip`，因为通常稀疏矩阵不会像常规二维数组那样填充所有元素。
2. 遍历`Arrl`，检查每个三元组是否有效（比如行和列索引都在m和n范围内，以及对应的位置在矩阵中不是已有的元素）。
3. 将有效的三元组添加到`trip`中，例如作为`(row_index, col_index, value)`的形式存入矩阵的适当位置。
4. 如果`trip`中有多个相同的行索引和列索引，则只保留一个值，因为稀疏矩阵允许每个元素有多个值，但它们会被视为同一个位置的不同值。

由于这是一个简化的概述，完整的代码会包括错误处理、内存分配（如果需要动态创建`TSMatrix`）、以及对三元组的解析等细节。

// 假设TSMatrix结构如下:
typedef struct {
    int rows;
    int cols;
    int** data; // 用于存储稀疏矩阵的实际数据
} TSMatrix;

void TransArray(int m, int n, int Arrl[], TSMatrix* trip) {
    trip->rows = m;
    trip->cols = n;
    trip->data = malloc(sizeof(int*) * m); // 分配内存
    for (int i = 0; i < sizeof(Arrl) / sizeof(int[5]); i++) {
        int row = Arrl[i][0], col = Arrl[i][1], val = Arrl[i][2];
        if (row >= 0 && row < m && col >= 0 && col < n) {
            if (!trip->data[row]) { // 初始值为NULL的行
                trip->data[row] = malloc(sizeof(int) * n);
            }
            trip->data[row][col] = val; // 添加值
        }
    }
    // 可能还需要处理重复的索引，并维护唯一值
}