安装statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA

你可以使用 pip 工具来安装 statsmodels 库：

pip install statsmodels

安装完成后，你可以在代码中导入 statsmodels 库，然后使用以下代码创建一个 ARIMA 模型：

from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA

# 创建一个 ARIMA 模型对象，p、d、q 分别代表 AR、I、MA 的阶数
model = ARIMA(data, order=(p, d, q))

# 使用模型对象拟合数据，并返回对应的结果对象
result = model.fit()

其中，data 是你要拟合的时间序列数据，p、d、q 分别代表 AR、I、MA 的阶数。在创建模型对象后，你可以使用 fit() 方法拟合数据，并得到对应的结果对象。你可以查阅相关文档了解更多的参数和使用方法。

相关问题

notimplementederror: statsmodels.tsa.arima_model.arma and statsmodels.tsa.arima_model.arima have been removed in favor of statsmodels.tsa.arima.model.arima (note the . between arima and model) and statsmodels.tsa.sarimax. statsmodels.tsa.arima.model.ari

这个错误提示是因为statsmodels库中的ARMA和ARIMA模型已经被移除，取而代之的是使用statsmodels.tsa.arima.model.arima和statsmodels.tsa.sarimax模型。

NotImplementedError: statsmodels.tsa.arima_model.ARMA and statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA have been removed in favor of statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA (note the . between arima and model) and statsmodels.tsa.SARIMAX.

这个错误提示是因为 `statsmodels` 库在新版（0.12.0）中更新了 ARIMA 模型的实现方式，将原来的 `statsmodels.tsa.arima_model.ARMA` 和 `statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA` 移除，改为使用 `statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA` 和 `statsmodels.tsa.SARIMAX`。

如果你之前使用的是 `statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA`，那么可以尝试将其替换为 `statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA`。如果你使用的是其他库或者代码，可能需要查看其文档或者代码实现，看是否需要更新以适应新的 `statsmodels` 版本。