安装statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA
时间: 2023-09-22 11:05:42 浏览: 1025
ARIMA时间序列分析模型
你可以使用 pip 工具来安装 statsmodels 库:
```
pip install statsmodels
```
安装完成后,你可以在代码中导入 statsmodels 库,然后使用以下代码创建一个 ARIMA 模型:
```python
from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA
# 创建一个 ARIMA 模型对象,p、d、q 分别代表 AR、I、MA 的阶数
model = ARIMA(data, order=(p, d, q))
# 使用模型对象拟合数据,并返回对应的结果对象
result = model.fit()
```
其中,data 是你要拟合的时间序列数据,p、d、q 分别代表 AR、I、MA 的阶数。在创建模型对象后,你可以使用 fit() 方法拟合数据,并得到对应的结果对象。你可以查阅相关文档了解更多的参数和使用方法。
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