用python按像素点调整图片rgb通道的值

您可以使用PIL库来操作图片。以下是一个示例程序，它可以将图像的红色和绿色通道置为0，仅保留蓝色通道：

from PIL import Image

img = Image.open("test.png") # 打开要处理的图片
pixels = img.load()

# 循环遍历每个像素点并修改RGB通道
for i in range(img.size[0]): # 图片宽度
    for j in range(img.size[1]): # 图片高度
        r, g, b = pixels[i, j]
        pixels[i, j] = (0, 0, b)

img.show() # 显示处理后的图片

您可以按照此范例来修改所需的通道。请注意，此程序仅为示例，并且仅处理了单个通道。如果您需要更复杂的图像操作，请查看PIL库的文档。

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python中opencv 获取像素点 rgb

在Python中，可以使用OpenCV库中的cv2.imread()函数读取图像，并使用numpy数组中的索引获取像素点的RGB值。具体代码如下：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取像素点RGB值
pixel = img[100, 100]
print(pixel)

其中，`img[100, 100]`表示获取图像中坐标为(100, 100)的像素点的RGB值。

python中opencv像素点 rgb

在Python中，使用OpenCV读取图像后，可以使用以下代码获取像素点的RGB值：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取像素点的RGB值
pixel = img[100, 100]
print(pixel)

其中，`img[100, 100]`表示获取图像中坐标为(100, 100)的像素点的RGB值。