jupyter notebook plotly

Jupyter Notebook是一个交互式的笔记本，支持运行40多种编程语言。它允许你创建和共享文档，包括代码、方程式和可视化图表等。而Plotly是一款强大的开源数据可视化工具，它可以在Jupyter Notebook中通过Python API轻松地创建交互式的图表。Plotly支持多种图表类型，包括散点图、线图、条形图、热力图等，并且可以在图表中添加注释、标签、颜色等元素，以便更好地展示数据。

要在Jupyter Notebook中使用Plotly，你需要先安装Plotly库并导入相关模块，然后就可以开始创建各种类型的图表了。下面是一个使用Plotly创建简单线图的例子：

import plotly.graph_objs as go

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

trace = go.Scatter(x=x, y=y)

data = [trace]

layout = go.Layout(title='Simple Line Chart')

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

fig.show()

这个例子演示了如何创建一个简单的线图，其中x轴表示数据点的编号，y轴表示数据点的值。你可以通过修改x和y列表中的数据来改变图表中的数据点。同时，你还可以通过修改layout对象来调整图表的标题、字体大小、背景色等属性。