json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 1 column 19306 (char 19305)

JSONDecodeError是JSON解码器在解码JSON数据时遇到错误时引发的异常。Expecting ',' delimiter: line 1 column 19306 (char 19305)的错误意味着在JSON数据中缺少逗号分隔符。这通常是由于JSON数据格式不正确或JSON数据中存在语法错误导致的。要解决此错误，您可以按照以下步骤操作：

1.检查JSON数据格式是否正确，确保所有的逗号分隔符都已正确添加。

2.检查JSON数据中是否存在语法错误，例如缺少引号或括号等。

3.使用JSON在线验证工具验证JSON数据是否有效。

以下是一个例子，演示了如何使用Python的json库解析JSON数据并处理JSONDecodeError异常：

import json

json_data = '{"name": "John", "age": 30 "city": "New York"}'

try:
    data = json.loads(json_data)
    print(data)
except json.decoder.JSONDecodeError as e:
    print("JSONDecodeError: ", e)

在这个例子中，JSON数据中缺少逗号分隔符，导致JSONDecodeError异常被引发。我们可以通过在city键值对后添加逗号来解决这个问题。

相关问题

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1 column 201 (char 200)

引用和是关于JSONDecodeError报错信息的引用，这错误信息表示在解析JSON数据时出了错误，期望在某个位置找一个":"分隔符，但实际在该位置找到了其他字符。具体的错误信息是"Expecting ':' delimiter: line 1 column 201 (char 200)"。

解决这个问题的方法之一是检查JSON数据的格式是否正确，确保每个键值对都有一个":"分隔符，且每个值都符合JSON的格式要求。另外，还可以使用try-except语句来捕获JSONDecodeError，并在出现异常时进行相应的处理。

其中，引用提供了一种解决方法，可以通过打开JSON文件并以指定的编码方式读取文件内容，然后使用json.loads()方法来解析JSON数据。例如，可以使用以下代码来读取名为'xxx.json'的JSON文件：

import json

with open('xxx.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    json_data = json.loads(f.read())

在这个例子中，'xxx.json'是要读取的JSON文件的文件名，'utf-8'是文件的编码方式。通过使用json.loads()方法将文件内容解析为JSON数据，可以避免JSONDecodeError报错。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [已解决json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/128434675)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1 column 91 (char 90)

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1 column 91 (char 90)错误的原因是在第一行的第91个字符处缺少了冒号（:）分隔符。
为了解决这个问题，需要在正确的位置添加冒号（:）分隔符。在给定的示例中，冒号（:）应该在 "uid" 键和其对应的值之间添加。正确的JSON字符串应该是：
{ "uid": "1", "data": [ ["数据1", 86, 81], ["曼联", 74, 66], ["利物浦", 69, 99] ] } <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [已解决json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/128434675)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ‘,‘ delimiter: line 3 column 1 (char 14)](https://blog.csdn.net/weixin_41194171/article/details/117561118)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]