批量提取excel中某一列存储到新的excel

你可以使用Python中的pandas库来批量提取Excel中的某一列并存储到新的Excel文件中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')

# 提取某一列数据
column_data = df['列名']

# 创建新的DataFrame存储提取的数据
new_df = pd.DataFrame(column_data)

# 将新的DataFrame保存为新的Excel文件
new_df.to_excel('提取的列数据.xlsx', index=False)

请确保在运行代码之前已经安装了pandas库。请将代码中的"原始文件.xlsx"替换为你实际的原始Excel文件名，"列名"替换为你想要提取的列的名称。代码将提取该列的数据并保存为名为"提取的列数据.xlsx"的新Excel文件。

注意：如果你的Excel文件不是`.xlsx`格式，而是`.xls`格式，你需要使用`pd.read_excel`函数的`engine='xlrd'`参数来读取该文件。同时，如果你想要提取多个列，你可以传入一个列名列表，例如`column_data = df[['列名1', '列名2', '列名3']]`。