python excel按第一列汇总各表
时间: 2023-09-20 19:10:29 浏览: 48
要按照每个表格的第一列进行汇总,可以使用Python中的Pandas库来实现。以下是一种可能的方法:
1. 首先,导入Pandas库并读取所有需要汇总的Excel文件。你可以使用`pd.read_excel()`方法来读取每个文件,并将它们存储在一个数据框列表中。
2. 创建一个空的数据框,用于存储最终的汇总结果。你可以使用`pd.DataFrame()`来创建一个空的数据框,指定列名。
3. 使用循环遍历每个数据框,并提取第一列的数据,将其添加到汇总数据框中。可以使用`data_frame.iloc[:, 0]`来提取第一列的数据,并使用`concat()`方法将它们添加到汇总数据框中。
4. 最后,将汇总数据框保存为一个新的Excel文件。你可以使用`to_excel()`方法将数据框保存为Excel文件。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取所有需要汇总的Excel文件
file_paths = ["file1.xlsx", "file2.xlsx", "file3.xlsx"] # 替换为你的文件路径
data_frames = [pd.read_excel(file_path) for file_path in file_paths]
# 创建一个空的数据框用于存储汇总结果
summary_df = pd.DataFrame(columns=["First Column"])
# 提取每个数据框的第一列数据并添加到汇总数据框中
for data_frame in data_frames:
first_column = data_frame.iloc[:, 0]
summary_df = pd.concat([summary_df, first_column], ignore_index=True)
# 将汇总数据框保存为新的Excel文件
summary_df.to_excel("summary.xlsx", index=False)
```
这样,你就可以将每个Excel文件的第一列数据汇总到一个新的Excel文件中了。请注意,你需要将示例代码中的文件路径替换为你实际的文件路径,并确保你已经安装了Pandas库。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python按列索引提取文件夹内所有excel指定列汇总](https://blog.csdn.net/qq_45365214/article/details/123729128)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python批量提取汇总excel指定列数据(一列)](https://blog.csdn.net/qq_45365214/article/details/123551750)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python在大数据方面的应用前景](https://download.csdn.net/download/milk416666/88264587)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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