PrestoSQL数据类型
时间: 2023-07-30 21:07:38 浏览: 104
PrestoSQL 支持多种数据类型,包括:
1. 布尔类型(Boolean)
2. 整型(Integer)
3. 浮点型(Real)
4. 双精度浮点型(Double)
5. 字符串类型(Varchar、Char)
6. 时间戳类型(Timestamp)
7. 日期类型(Date)
8. 数组类型(Array)
9. 映射类型(Map)
10. 行类型(Row)
此外,PrestoSQL 还支持 JSON 数据类型和 IP 地址类型。每种数据类型都有其特定的使用方式和限制条件,请根据实际需要进行选择和使用。
相关问题
presto sql Decimal overflow
Presto SQL是一个开源的分布式SQL查询引擎,用于处理大规模数据。在Presto SQL中,Decimal类型用于存储精确的十进制数值。Decimal overflow指的是当进行十进制数值计算时,结果超出了Decimal类型所能表示的范围。
当发生Decimal overflow时,Presto SQL会抛出一个异常,提示计算结果超出了Decimal类型的范围。这是为了确保计算结果的准确性和精度。
为了解决Decimal overflow的问题,可以采取以下几种方法:
1. 使用更大范围的Decimal类型:Presto SQL支持不同精度和范围的Decimal类型,可以根据实际需求选择更大的Decimal类型来存储计算结果。
2. 使用浮点数类型:如果对精度要求不是特别高,可以考虑使用浮点数类型(如DOUBLE)来存储计算结果。浮点数类型可以表示更大范围的数值,但会损失一定的精度。
3. 检查和调整计算逻辑:在进行十进制数值计算时,可以检查输入数据的范围,并根据实际情况调整计算逻辑,避免发生Decimal overflow。
presto sql 字段级别血缘解析
Presto SQL 支持字段级别血缘解析,可以通过查询 Presto 的系统表来查看字段之间的血缘关系。
具体来说,可以通过查询系统表 `system.metadata.columns` 来获取表中所有字段的元数据信息,包括字段所属的表名、字段名、数据类型、是否为主键等信息。此外,该表还包含了字段的血缘关系信息,即每个字段依赖的其它字段,可以通过查询 `extra_info` 列来获取。
例如,以下查询可以获取表 `my_table` 中字段 `my_column` 的所有依赖字段:
```
SELECT extra_info['dependencies'] FROM system.metadata.columns
WHERE table_name='my_table' AND column_name='my_column';
```
返回结果类似于:
```
[{"source":"my_table.my_column_a"},{"source":"my_table.my_column_b"}]
```
其中,`my_column` 依赖于 `my_column_a` 和 `my_column_b` 两个字段。
利用这些信息,可以实现字段级别的血缘追踪和分析。