pandas怎么按类别分割数据

可以使用pandas中的groupby函数按类别分割数据。具体步骤如下：

1. 读取数据到DataFrame中。
2. 根据需要分割的类别，使用groupby函数将数据按照该类别进行分组。
3. 对于每个分组，可以使用agg函数或apply函数对其进行操作或计算。
4. 将处理后的数据合并起来，可以使用concat函数或者merge函数。

下面是一个简单的示例代码，演示如何按照“性别”这个类别分割数据：

import pandas as pd

# 读取数据到DataFrame中
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按性别分组
grouped = df.groupby('gender')

# 对每个分组进行操作
for name, group in grouped:
    print(name)
    print(group)

输出结果将按照“性别”分为两组，分别是“男”和“女”，每组包含该类别下的所有数据。可以在循环中对每个分组进行操作，比如统计分组的平均值、方差等。