module 'sklearn.neural_network' has no attribute 'MPClassifier'
时间: 2023-07-06 10:25:46 浏览: 169
这是因为您在代码中错误地拼写了 MLPClassifier。正确的拼写应该是 MLPClassifier,即多层感知器分类器。请检查您的代码并进行更正。以下是正确的导入方式:
```python
from sklearn.neural_network import MLPClassifier
```
这样您就可以正确地使用 MLPClassifier 进行分类任务了。
相关问题
from sklearn.neural_network import MLPClassifier,MLPRegressor Traceback (most recent call last): File "C:\Users\wyq_0\AppData\Local\Temp\ipykernel_13656\921061210.py", line 1, in <module> from sklearn.neural_network import MLPClassifier,MLPRegressor File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\neural_network\__init__.py", line 10, in <module> from ._multilayer_perceptron import MLPClassifier File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\neural_network\_multilayer_perceptron.py", line 26, in <module> from ..metrics import accuracy_score, r2_score File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py", line 42, in <module> from . import cluster File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\metrics\cluster\__init__.py", line 22, in <module> from ._unsupervised import silhouette_samples File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\metrics\cluster\_unsupervised.py", line 16, in <module> from ..pairwise import pairwise_distances_chunked File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\metrics\pairwise.py", line 33, in <module> from ._pairwise_distances_reduction import ArgKmin File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\metrics\_pairwise_distances_reduction\__init__.py", line 89, in <module> from ._dispatcher import ( File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\metrics\_pairwise_distances_reduction\_dispatcher.py", line 11, in <module> from ._base import _sqeuclidean_row_norms32, _sqeuclidean_row_norms64 File "sklearn\metrics\_pairwise_distances_reduction\_base.pyx", line 1, in init sklearn.metrics._pairwise_distances_reduction._base AttributeError: module 'sklearn.utils._openmp_helpers' has no attribute '__pyx_capi__'咋办
这个错误可能是由于Scikit-learn与OpenMP的兼容性问题导致的。有一种可能的解决方法是禁用OpenMP,可以在代码中加入以下语句:
```
import os
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'
```
如果你使用的是Anaconda环境,也可以尝试卸载并重新安装Scikit-learn:
```
conda remove scikit-learn
conda install scikit-learn
```
如果以上方法都无法解决问题,建议升级你的编译器和OpenMP库,或者联系Scikit-learn官方社区获取更多帮助。
Traceback (most recent call last): File "E:\PycharmProjects\neural network learning\3\emotionLSTM.py", line 40, in <module> pn['sent'] = list(pp.sequence.pad_sequence(pn['sent'], maxlen=maxlen, padding='pre', truncating='pre')) AttributeError: module 'keras.preprocessing.sequence' has no attribute 'pad_sequence'
这个错误是因为你在使用Keras的preprocessing.sequence模块时,调用了一个不存在的pad_sequence方法。根据你提供的代码,可能是因为你使用的Keras版本较低,pad_sequence方法在旧版本中不存在。
解决这个问题的方法是升级Keras到最新版本。你可以使用以下命令来更新Keras:
```
pip install --upgrade keras
```
如果你已经安装了最新版本的Keras,但仍然遇到该问题,请检查你的代码中是否有其他地方导入了名为`preprocessing.sequence`的模块,并且该模块没有pad_sequence方法。你可以尝试修改导入语句来使用正确的模块。例如,如果你想使用tensorflow.keras中的preprocessing.sequence模块,可以这样导入:
```python
from tensorflow.keras.preprocessing import sequence
```
希望这能帮助到你!如果还有其他问题,请随时提问。
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