帮我用python写一个CVA变化检测代码
时间: 2023-03-30 08:03:02 浏览: 101
你好,我是 C 知道,关于你的问题,我可以回答。以下是一个简单的 CVA 变化检测代码示例:
```python
import cv2
# 读取两张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 将图片转换为灰度图
gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 计算两张图片的差异
diff = cv2.absdiff(gray1, gray2)
# 对差异图像进行二值化处理
thresh = cv2.threshold(diff, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
# 对二值化图像进行腐蚀和膨胀操作,以去除噪声
thresh = cv2.erode(thresh, None, iterations=2)
thresh = cv2.dilate(thresh, None, iterations=4)
# 在原始图像中标记出变化的区域
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for c in contours:
(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)
cv2.rectangle(img1, (x, y), (x + w, y + h), (, 255, ), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('result', img1)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码可以检测两张图片之间的变化,并在第一张图片中标记出变化的区域。你可以根据自己的需求进行修改和优化。希望对你有帮助!
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)