安全保密是一项重要的工作,通过查找敏感词可以判定文件中是否涉及涉密。请实现判定特定字符串(字符串长度不超过100)中是否包含敏感词(长度不超过10)的功能。 输入格式: 待检查字符串 敏感词 输出格式: 存在

在Python中，我们可以创建一个简单的函数来判断输入的字符串是否包含指定的敏感词。这个函数会遍历输入字符串，如果找到敏感词，则返回"存在"，否则返回"不存在"。以下是实现的基本代码：

def check_sensitive_words(input_string, sensitive_word):
    if len(input_string) > 100 or len(sensitive_word) > 10:
        return "输入超出限制"
    
    # 判断是否存在敏感词
    if sensitive_word in input_string:
        return "存在"
    else:
        return "不存在"

# 示例使用
input_str = "这是一个测试字符串，其中可能含有敏感信息。"
sensitive_word = "敏感"
result = check_sensitive_words(input_str, sensitive_word)
print(result)

在这个例子中，你需要提供待检查的字符串`input_str`和敏感词`sensitive_word`作为参数。请注意，如果你的实际需求中需要处理大量数据或者有其他复杂规则，可能需要优化搜索策略或使用更高效的数据结构。

相关问题

安全保密是一项重要的工作，通过查找敏感词可以判定文件中是否涉及涉密。请实现判定特定字符串（字符串长度不超过100）中是否包含敏感词（长度不超过10）的功能。 输入格式: 待检查字符串 敏感词 输出格式: 存在敏感词输出“敏感词的起始位置为X”，否则，输出“没有敏感词”

为了实现这个功能，你可以使用Python编写一个简单的函数。首先，你需要定义一个包含敏感词列表的字典。然后遍历输入的字符串，对每个敏感词进行匹配。如果找到敏感词，则返回其起始位置。如果没有找到，最后返回"没有敏感词"。

下面是一个示例函数的实现：

def check_sensitive_words(input_string, sensitive_words):
    if len(input_string) > 100 or len(sensitive_words) > 10:
        raise ValueError("输入字符串和敏感词长度都应小于等于100和10")

    sensitive_word_positions = {}
    for i, word in enumerate(input_string.split()):
        if word in sensitive_words:
            sensitive_word_positions[word] = i + 1  # 字符串索引从1开始计数

    if sensitive_word_positions:
        return "敏感词的起始位置为: " + ", ".join(f"{k}: {v}" for k, v in sensitive_word_positions.items())
    else:
        return "没有敏感词"

# 使用方法
input_string = input("请输入待检查的字符串: ")
sensitive_words = input("请输入敏感词 (用空格分隔): ").split()
result = check_sensitive_words(input_string, sensitive_words)
print(result)

用户需要按照提示输入待检查的字符串和敏感词，程序会返回相应的结果。记得在实际应用中，这个函数应该处理异常情况，并可能需要优化性能，特别是对于大量数据的情况。如果你有具体的字符串和敏感词想要测试，可以直接运行上面的代码。

现在基本上所有的网站都需要设置敏感词过滤，编程查找与敏感词列表相匹配的字符串，如果找到以*号替换，最终得到替换后的字符串

在编程中，对网站内容实施敏感词过滤是一个常见的需求，尤其是对于用户生成的内容。这里的基本步骤通常包括以下几个部分：

1. **读取敏感词列表**：首先，从配置文件、数据库或者其他外部源加载预设的敏感词列表。这些词通常是不允许出现在公开发布内容中的。

sensitive_words = ["敏感词1", "敏感词2", "*号替换"]

2. **字符串处理**：遍历网页内容，检查每个单词或短语是否在敏感词列表中。可以使用字符串的`split()`函数将长串分割成单词，并逐个检查。

content = "这是一个包含敏感词的例子"
filtered_content = ""
for word in content.split():
    if word in sensitive_words:
        filtered_content += "*" * len(word) + " "
    else:
        filtered_content += word + " "

3. **替换操作**：如果发现敏感词，将其替换为星号（或其他默认遮挡符）。`"*" * len(word)`会创建一个和原词长度相同的星号序列。

4. **结果合并**：最后，将所有非敏感词连接起来，形成替换后的字符串。

5. **输出或保存**：返回替换后的`filtered_content`作为最终结果，或者保存到数据库、文件或页面上展示。

需要注意的是，为了提高效率和避免误判，一些高级实现可能会采用模糊搜索或者使用第三方库（如jieba分词）来进行更精确的匹配。