使用python实现输入一字符串，然后在字符串里找到敏感词并替换为*

在Python中，你可以通过内置的`str.replace()`函数或者正则表达式库`re`来实现这个功能。这里是一个简单的示例：

def replace_sensitive_words(input_string, sensitive_words):
    # 创建一个包含敏感词的列表
    forbidden_words = ["敏感词1", "敏感词2", "词3"]  # 请将这里的词替换为你实际需要过滤的词

    # 使用replace()函数遍历并替换敏感词
    for word in forbidden_words:
        input_string = input_string.replace(word, '*' * len(word))  # 将每个敏感词替换成星号对应数量的*

    return input_string

# 示例用法
input_text = input("请输入字符串：")
filtered_text = replace_sensitive_words(input_text, ["敏感词1", "敏感词2"])
print("替换后的文本：", filtered_text)

在这个例子中，用户可以输入一个字符串，程序会查找其中的指定敏感词，并将其替换为星号(*)的数量与原单词长度相同。

相关问题

python敏感词过滤系统，给定一个字符串，判断字符串中的文字是否在用户输入的数据中，如果存在使用*替换

Python中的敏感词过滤系统通常会利用列表或其他数据结构存储禁止的关键字，然后通过字符串操作来检查是否存在匹配项。当检测到敏感词时，我们会使用字符串的replace()函数将敏感词替换成星号(*)或者其他指定字符。以下是一个简单的示例：

def filter_sensitive_words(text, sensitive_list):
    # 创建一个空结果字符串
    filtered_text = ''
    
    # 遍历文本中的每一个字符
    for char in text:
        if char not in sensitive_list:
            # 如果字符不在敏感词列表中，则直接添加到结果中
            filtered_text += char
        else:
            # 发现敏感词则用星号替换
            filtered_text += '*'
            
    return filtered_text

# 用户输入的数据
user_input = "这是一个包含敏感词的字符串"
sensitive_list = ["敏感词1", "敏感词2"]  # 根据需要修改敏感词列表

filtered_user_input = filter_sensitive_words(user_input, sensitive_list)
print("过滤后的文本:", filtered_user_input)

用python利用正则表达式对字符串中敏感词进行替换。要求：根据需要定义一个敏感词库，例如：words=(‘暴力’，‘非法’，‘攻击’)，然后用户输入一个字符串，如果该字符串中有words中的敏感词汇，将对该字符串进行敏感词汇的替换（用***代替敏感词汇），最后把替换后的字符串打印出来。

好的，这是一个比较常见的敏感词过滤的需求。可以使用Python中的re（正则表达式）库来实现。

首先，我们需要定义一个敏感词列表，比如说：

words = ['暴力', '非法', '攻击']

然后，获取用户输入的字符串，可以使用input函数：

text = input("请输入需要过滤敏感词的字符串：")

接下来，我们需要使用正则表达式来匹配敏感词并替换。可以使用re.sub函数来实现替换。具体方法如下：

import re

# 定义敏感词列表
words = ['暴力', '非法', '攻击']

# 获取用户输入的字符串
text = input("请输入需要过滤敏感词的字符串：")

# 构造正则表达式
pattern = re.compile('|'.join(words))

# 进行替换
filtered_text = pattern.sub('***', text)

# 打印替换后的字符串
print(filtered_text)

其中，`re.compile('|'.join(words))`构造了一个正则表达式，用于匹配任何一个敏感词。`pattern.sub('***', text)`使用`***`替换匹配到的敏感词，`filtered_text`即为过滤后的字符串。

需要注意的是，这种方式只能过滤掉完全匹配的敏感词汇，无法过滤掉拼音、变形、缩写等形式的敏感词。