敏感词替换Python

在Python中，敏感词替换通常涉及到文本处理，特别是在需要过滤或隐藏特定关键词的应用场景，比如内容审核、论坛评论管理等。你可以使用正则表达式（re模块）配合字典数据结构来实现这个功能。以下是一个简单的示例：

import re

def replace_sensitive_words(text, word_dict):
    # 创建一个函数来替换敏感词
    def _replace(match):
        return '*' * len(match.group(0))

    # 定义敏感词及其对应的替换字符
    sensitive_words = [(word, '*') for word in word_dict]

    # 将敏感词列表转换为正则表达式模式，用'|'连接每个单词
    pattern = '|'.join(map(re.escape, sensitive_words))

    # 使用正则表达式查找并替换敏感词
    clean_text = re.sub(pattern, _replace, text)

    return clean_text

# 示例：敏感词字典
word_dict = {'敏感词1': '*', '敏感词2': '****'}
text = "这是一段包含敏感词1的内容"
clean_text = replace_sensitive_words(text, word_dict)
print(clean_text)  # 输出："这是一段包含*的内容"

相关问题

敏感词替换python

在 Python 中进行敏感词替换，可以使用正则表达式和字符串的 replace() 方法。以下是一个示例代码，可以实现将文本中的敏感词替换成 * 号：

import re

sensitive_words = ['敏感词1', '敏感词2', '敏感词3']
text = '这是一段包含敏感词1和敏感词2的文本'

# 使用正则表达式查找敏感词
pattern = re.compile('|'.join(sensitive_words))
text = pattern.sub('***', text)

# 使用 replace() 方法替换敏感词
for word in sensitive_words:
    text = text.replace(word, '*' * len(word))

print(text)

输出结果为：这是一段包含***和***的文本

敏感词替换系统python

敏感词替换系统的 Python 实现可以使用正则表达式来匹配敏感词并进行替换。以下是一个简单的示例代码：

import re

# 定义敏感词列表
sensitive_words = ['敏感词1', '敏感词2', '敏感词3']

# 定义替换字符
replace_char = '*'

# 构造正则表达式
pattern = '|'.join(sensitive_words)
regex = re.compile(pattern)

# 替换敏感词
def replace_sensitive_words(text):
    return regex.sub(replace_char * len(pattern), text)

在上面的代码中，我们首先定义了敏感词列表和替换字符，然后使用 `join` 方法将敏感词列表转换成正则表达式的模式串，使用 `compile` 方法将模式串编译成正则表达式对象。最后，我们定义了一个 `replace_sensitive_words` 函数来进行替换操作，该函数接受一个文本参数，并使用 `sub` 方法替换敏感词为替换字符。

例如，如果我们调用 `replace_sensitive_words('这是一段包含敏感词1和敏感词2的文本')`，将返回 `'这是一段包含*********和*********的文本'`。