写一个敏感词替换的python代码

在Python中，编写一个简单的敏感词替换函数，可以使用列表匹配并替换的方式实现。下面是一个基本的例子，假设我们有一个敏感词列表，会对输入的文本进行检查并替换：

def replace_sensitive_words(text, sensitive_words_dict):
    # 敏感词字典，键是敏感词，值是你想要替换成的内容
    censorship_dict = {
        '敏感词1': '****',
        '敏感词2': '屏蔽内容',
        # ... 更多的敏感词替换项
    }

    for word, replacement in censorship_dict.items():
        text = text.replace(word, replacement)
    
    return text

# 使用示例
sensitive_text = "这是一段包含敏感词的文本，例如敏感词1和敏感词2"
cleaned_text = replace_sensitive_words(sensitive_text, censorship_dict)
print(cleaned_text)

在这个例子中，你需要根据实际需求更新`censorship_dict`中的敏感词和对应的替换内容。注意，这个简单的解决方案可能无法处理所有复杂的文本场景，对于一些特殊的字符组合或大小写差异，可能还需要进一步处理。

相关问题

敏感词替换python

在 Python 中进行敏感词替换，可以使用正则表达式和字符串的 replace() 方法。以下是一个示例代码，可以实现将文本中的敏感词替换成 * 号：

import re

sensitive_words = ['敏感词1', '敏感词2', '敏感词3']
text = '这是一段包含敏感词1和敏感词2的文本'

# 使用正则表达式查找敏感词
pattern = re.compile('|'.join(sensitive_words))
text = pattern.sub('***', text)

# 使用 replace() 方法替换敏感词
for word in sensitive_words:
    text = text.replace(word, '*' * len(word))

print(text)

输出结果为：这是一段包含***和***的文本

敏感词过滤python代码

在Python中，敏感词过滤通常涉及到文本处理和关键字检测。为了实现这个功能，你可以使用一些库，如`re`（正则表达式）和自定义列表来匹配敏感词，或者使用第三方库如`jieba`（分词库）配合黑名单机制。以下是一个简单的示例，展示了如何使用正则表达式进行基础的敏感词过滤：

import re

# 定义敏感词列表
sensitive_words = ["敏感词1", "敏感词2", r"\b(辱骂|攻击)\b"]

# 假设我们有一个待检查的文本
text = "这个字符串包含敏感词1和攻击行为"

# 使用re.findall查找敏感词
filtered_text = re.sub(r'\b(?:{})\b'.format('|'.join(sensitive_words)), '****', text)

print(filtered_text)

在这个例子中，`re.sub`函数会查找并替换所有匹配的敏感词。