编写代码,建立一个敏感词库,对用户输入的语句进行删除,将敏感词替换为*字符,将替换后的语句进行输出
时间: 2024-09-09 11:17:37 浏览: 63
当然,这里有一个简单的Python代码示例,它创建了一个敏感词库,并通过正则表达式来替换用户输入中的敏感词为星号(*)。
```python
import re
# 创建敏感词库,这里以字典形式存储
sensitive_words_dict = {
'敏感词1': '*',
'敏感词2': '*',
'敏感词3': '*'
}
# 定义函数用于处理敏感词
def handle_sensitive_words(input_text):
# 使用正则表达式,查找并替换敏感词
pattern = '|'.join(sensitive_words_dict.keys())
output_text = re.sub(pattern, lambda x: sensitive_words_dict[x.group()], input_text, flags=re.IGNORECASE)
return output_text
# 用户输入
user_input = "这个句子包含了敏感词1和敏感词2"
# 进行处理
processed_text = handle_sensitive_words(user_input)
# 打印处理后的结果
print("处理后的文本: ", processed_text)
```
在这个例子中,如果你希望保持原始敏感词的位置不变(即替换为星号而不是删除),`re.sub()`函数的`lambda`回调可以实现这一点,因为它会保留原字符的位置。
相关问题
过滤敏感词(要求:将输入语句中的敏感词语使用*替换。敏感词库集合 sensitive_words = {'敏感1','敏感2','敏感3','敏感4','敏感5','敏感6' })python
在Python中,过滤敏感词通常可以通过字符串操作和列表匹配来实现。以下是一个简单的示例,展示了如何使用列表推导式来替换输入语句中的敏感词:
```python
def filter_sensitive_words(input_text, sensitive_words):
return ' '.join([word if word not in sensitive_words else '*' for word in input_text.split()])
sensitive_words = {'敏感1', '敏感2', '敏感3', '敏感4', '敏感5', '敏感6'}
input_string = "这个句子包含了一些敏感词,比如敏感1和敏感2"
filtered_string = filter_sensitive_words(input_string, sensitive_words)
print(filtered_string)
```
在这个例子中,`filter_sensitive_words`函数会遍历输入文本中的每个单词,如果单词不在敏感词库中,则保持原样;如果在敏感词库中,则用星号(*)替换。
python过滤敏感词(要求:将输入语句中的敏感词语使用*替换。敏感词库集合 sensitive_words = {'敏感1','敏感2','敏感3','敏感4','敏感5','敏感6' })
在Python中,过滤敏感词通常可以通过字符串处理和列表推导式来实现。以下是一个简单的示例,展示了如何使用`sensitive_words`列表来替换输入语句中的敏感词:
```python
sensitive_words = {'敏感1', '敏感2', '敏感3', '敏感4', '敏感5', '敏感6'}
def filter_sensitive(input_text):
return ' '.join('*' if word in sensitive_words else word for word in input_text.split())
# 示例用法
input_string = "这是一个包含敏感1和敏感2的句子"
filtered_string = filter_sensitive(input_string)
print(filtered_string)
```
这个`filter_sensitive`函数会遍历输入文本中的每个单词,如果单词在敏感词集合中,则替换为星号;否则保持原样。运行这段代码后,输出将是`"这是一个包含*和*的句子"`。
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