数据结构 串取子串操作

以下是Python中字符串取子串的操作方法：

str = "Hello World"
# 取第2个到第5个字符（不包括第5个）
sub_str = str[1:4]
print(sub_str) # 输出：ell

上述代码中，`str[1:4]`表示取字符串`str`中从第2个字符到第5个字符（不包括第5个字符）的子串，即`ell`。

相关问题

数据结构取子串实现原理

数据结构中取子串的实现原理可以通过两种方式来实现：顺序存储结构和链式存储结构。

1. 顺序存储结构：顺序存储结构是用数组实现的串，可以通过下标来访问每个字符。要取得子串，只需要定义一个新的数组，将原串中指定位置的字符复制到新数组中即可。具体实现可以参考以下代码：

   def get_substring(s, start, end):
       """
       从串s中获取从start到end的子串
       """
       if start < 0 or end > len(s) or start > end:
           return None
       substring = ''
       for i in range(start, end):
           substring += s[i]
       return substring

2. 链式存储结构：链式存储结构是用指针实现的串，每个节点存储一个字符。要取得子串，需要遍历链表，找到指定位置的节点，然后将这些节点组成一个新的链表即可。具体实现可以参考以下代码：

   class Node:
       def __init__(self, val):
           self.val = val
           self.next = None
   
   def get_substring(head, start, end):
       """
       从链表head中获取从start到end的子串
       """
       if start < 0 or end < start:
           return None
       dummy = Node(None)
       dummy.next = head
       cur = dummy
       count = 0
       while cur.next and count < start:
           cur = cur.next
           count += 1
       if count != start:
           return None
       substring = ''
       while cur.next and count < end:
           cur = cur.next
           substring += cur.val
           count += 1
       if count != end:
           return None
       return substring

数据结构 计算子串位置

计算一个字符串中某个子串的位置可以使用多种数据结构和算法，以下是两种常用的方法：

1.暴力匹配法：从字符串的第一个字符开始，与子串的第一个字符对比，如果相同则继续对比下一个字符，直到子串匹配完成或者发现不匹配的字符。如果匹配成功，则返回子串在字符串中的起始位置。

2.KMP算法：KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，它利用已经匹配过的信息，尽可能减少了匹配次数。具体实现可以使用一个next数组来存储子串中每个字符对应的最长公共前后缀长度，然后利用这个数组进行匹配。

无论使用哪种方法，都需要遍历整个字符串来查找子串，时间复杂度为O(n)，其中n为字符串长度。