怎么隐藏自带的坐标轴

在Matplotlib库中，如果你想在绘制图表时不显示默认的坐标轴，可以使用`axis()`函数或者直接设置`ax.axis()`来控制。这里有两个常见的方法：

1. **全局隐藏所有坐标轴**：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
# 使用ax.axis('off')隐藏坐标轴
ax.axis('off')

# 或者使用全局选项，创建新的图形时自动隐藏
plt.rcParams['axes.spines.bottom'] = False
plt.rcParams['axes.spines.left'] = False
plt.rcParams['axes.spines.right'] = False
plt.rcParams['axes.spines.top'] = False

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3])
plt.show()

2. **只隐藏特定轴**：

ax = plt.gca()  # 获取当前活动图形的轴
ax.get_xaxis().set_visible(False)  # 隐藏x轴
ax.get_yaxis().set_visible(False)  # 隐藏y轴

相关问题

qchart设置坐标轴

qchart是Qt自带的图表绘制组件，可以用来绘制各种类型的图表。要设置坐标轴，可以通过以下步骤进行：

1. 创建QChart对象

QChart *chart = new QChart();

2. 创建QValueAxis对象

QValueAxis *axisX = new QValueAxis;
QValueAxis *axisY = new QValueAxis;

3. 设置坐标轴范围

axisX->setRange(minX, maxX);
axisY->setRange(minY, maxY);

4. 设置坐标轴标签

axisX->setTitleText("X Axis Title");
axisY->setTitleText("Y Axis Title");

5. 将坐标轴添加到QChart对象中

chart->addAxis(axisX, Qt::AlignBottom);
chart->addAxis(axisY, Qt::AlignLeft);

6. 将数据系列添加到QChart对象中

QLineSeries *series = new QLineSeries;
series->append(x1, y1);
series->append(x2, y2);
...
chart->addSeries(series);

7. 将数据系列与坐标轴关联

series->attachAxis(axisX);
series->attachAxis(axisY);

完整示例代码如下：

QChart *chart = new QChart();
QLineSeries *series = new QLineSeries;
series->append(0, 1);
series->append(1, 3);
series->append(2, 2);
series->append(3, 4);

QValueAxis *axisX = new QValueAxis;
QValueAxis *axisY = new QValueAxis;
axisX->setRange(0, 4);
axisY->setRange(0, 5);
axisX->setTitleText("X Axis Title");
axisY->setTitleText("Y Axis Title");

chart->addAxis(axisX, Qt::AlignBottom);
chart->addAxis(axisY, Qt::AlignLeft);
chart->addSeries(series);
series->attachAxis(axisX);
series->attachAxis(axisY);

QChartView *chartView = new QChartView(chart);
chartView->setRenderHint(QPainter::Antialiasing);
chartView->show();

python 坐标轴中文显示

Python中使用Matplotlib模块可以实现坐标轴中文显示。具体方法如下：
1. 首先需要设置字体，可以使用系统自带的字体，也可以下载其他字体。例如，设置为微软雅黑字体：font = {'family': 'Microsoft YaHei', 'weight': 'bold'}
2. 然后在绘图时，使用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数分别设置x轴和y轴的标签，例如：plt.xlabel('横轴', fontproperties='Microsoft YaHei', fontsize=14)
3. 如果需要在坐标轴上显示中文刻度，可以使用plt.xticks()和plt.yticks()函数，例如：plt.xticks(range(5), ['零', '一', '二', '三', '四'], fontproperties='Microsoft YaHei', fontsize=12)

需要注意的是，如果在代码中使用了中文字符，需要在文件开头添加# -*- coding: utf-8 -*-，以避免出现编码错误。