用matable编程，建立一个坐标系，x轴间隔0.18，y轴间隔0.1画出散点图，然后以坐标系原点为圆心画出半径为4的圆，并删除圆内部的点，然后找出与圆最近的点重新拟合出一个新圆

在Matlab中，你可以按照以下步骤创建这个图形：

1. 首先，创建数据集。假设你想生成一些随机的散点，可以使用`meshgrid`函数创建x和y坐标范围，并添加一些噪声。例如：

[x, y] = meshgrid(0:0.18:10, 0:0.18:10); % 创建网格
data = randn(size(x)); % 添加随机噪声作为点的数据
scatter(x, y, [], data, 'filled'); % 绘制散点图

2. 接着，为了以原点为中心画一个半径为4的圆，可以计算每个点到原点的距离，然后删除那些距离小于4的点。这里需要用到`sqrt`和`abs`函数：

% 计算距离
dist = sqrt(x.^2 + y.^2);
% 删除圆内点
mask = dist > 4;
x = x(mask);
y = y(mask);
data = data(mask);

3. 最后，由于题目中提到“找出与圆最近的点”，这通常意味着我们想要找到距离圆边界的点，而不是精确的圆周点。因此，我们可以使用一个较小的容差（比如0.5），找出离圆边界最近的数据点，但这不是标准的圆形拟合方法。如果你需要的是拟合一个最小化误差的新圆，可能需要使用回归或其他数学工具，如`fitcircle`或自定义优化算法。

由于`fitcircle`函数是Matlab自带的，可以尝试使用它来拟合圆，不过它可能不会完全去除圆内的点，而是提供一个近似的边缘拟合：

[new_x, new_y, r, [center_x, center_y]] = fitcircle([x(:), y(:)], 0.5); % 使用fitcircle函数
new_data = reshape(new_x, size(x));
hold on; % 保持当前图形
scatter(new_x, new_y, [], new_data, 'filled'); % 新拟合的圆点

完成以上步骤后，记得关闭`hold`状态并显示结果：

hold off;