低剂量ct图像去噪算法
时间: 2024-01-19 21:17:45 浏览: 243
基于深度学习的低剂量CT去噪后处理算法研究.doc
根据提供的引用内容,传统的图像域去噪方法NLM和BM3D并不适用于对低剂量CT图像进行去噪的方法。而一种新的方法是基于小波域内统计建模的低剂量CT图像去噪方法。该方法利用非下采样Contourlet变换(NSCT)获得具有平移不变性的多尺度、多方向频率子带,并结合噪声特点,通过统计参数预置改进隐马尔可夫树(HMT)。这种方法可以有效地去除低剂量CT图像中的噪声。
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