pandas的dataframe怎么用

Pandas是Python中一个非常常用的数据处理库，而DataFrame是Pandas中最为重要的数据结构之一。DataFrame是一个二维表格结构，每个表格中存储着相应的数据。以下是如何使用Pandas的DataFrame：

1.导入Pandas库

import pandas as pd

2.创建DataFrame

# 从列表创建
data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'])
print(df)

# 从字典创建
data = {'Name':['Alex','Bob','Clarke'],'Age':[10,12,13]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

3.访问数据

# 访问某一列
print(df['Name'])

# 访问某一行
print(df.loc)

# 访问某一位置的值
print(df.at[1,'Name'])

4.修改数据

# 修改某一行的值
df.at[1,'Name'] = 'Jim'

# 修改某一列的值
df['Age'] = [11,13,14]

5.增加数据

# 增加一行
df.loc = ['Dave',12]

# 增加一列
df['City'] = ['NYC','LA','CHI','MIA']

6.删除数据

# 删除某一行
df = df.drop(1)

# 删除某一列
df = df.drop('City',axis=1)