如何在Python中使用BeautifulSoup或lxml解析HTML页面，并提取出豆瓣电影的评分信息？请给出一个示例。

解析HTML页面并提取特定信息是Python网络爬虫中的一项基础技能。为了深入理解这一过程，建议参考《Python高级爬虫实践：从入门到精通》这本书，它详细介绍了如何使用BeautifulSoup和lxml解析器来提取HTML页面数据。

参考资源链接：[Python高级爬虫实践：从入门到精通](https://wenku.csdn.net/doc/5mje44ntgy?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，安装并导入BeautifulSoup库。可以使用pip命令安装：`pip install beautifulsoup4`。以下是使用BeautifulSoup解析HTML并提取豆瓣电影评分信息的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取豆瓣电影页面的HTML内容
response = requests.get('目标豆瓣电影页面的URL')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 查找包含评分信息的HTML标签，例如假设评分信息在class为'rating'的div标签中
ratings = soup.find_all('div', class_='rating')

for rating in ratings:
    score = rating.get_text().strip()  # 获取评分文本，并去除空白字符
    print(score)

如果使用lxml作为解析器，需要首先安装lxml库：`pip install lxml`。lxml库提供了一个更快的HTML和XML的解析器。使用lxml解析HTML并提取豆瓣电影评分信息的示例代码如下：

import requests
from lxml import etree

# 获取豆瓣电影页面的HTML内容
response = requests.get('目标豆瓣电影页面的URL')
tree = etree.HTML(response.text)

# 使用XPath查找包含评分信息的标签，例如假设评分信息在class为'rating'的div标签中
ratings = tree.xpath('//div[@class=

参考资源链接：[Python高级爬虫实践：从入门到精通](https://wenku.csdn.net/doc/5mje44ntgy?spm=1055.2569.3001.10343)