matlab fir coe

MATLAB中的fir1函数用于设计FIR滤波器的系数。FIR滤波器是一种数字滤波器，它的输出只依赖于输入信号的当前和过去的样本。fir1函数的语法如下：

b = fir1(n, Wn, window)

其中，n是滤波器的阶数，Wn是归一化的截止频率（0到1之间），window是窗函数（可选参数，默认为Hamming窗）。

fir1函数会返回一个长度为n+1的向量b，其中包含了FIR滤波器的系数。这些系数可以用于对输入信号进行滤波操作。

相关问题

MATLAB生成FPGA COE文件之XILINX FPGA滤波器系数

要使用MATLAB生成XILINX FPGA的滤波器系数COE文件，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确定采样率（fs）、带宽（B）和时宽（T），并根据这些参数计算出K值。
fs = 20e6; % 采样率
B = 4e6; % 带宽
T = 16e-6; % 时宽
C = 3e8;
K = B/T;

2. 接下来，使用MATLAB生成滤波器系数的信号波形。
t_wav = ([1:T*fs]-T*fs/2)/fs; % 时间序列
wav_ref = exp(-1i*pi*K*t_wav.^2); % 生成信号波形
wav_ref = wav_ref(1:2:end); % 降低采样率，以减少滤波器系数数量
wav_ref_cos=round((2^(14-1)-1)*real(wav_ref)); % 将实部转换为定点数
wav_ref_sin=round((2^(14-1)-1)*imag(wav_ref)); % 将虚部转换为定点数

3. 然后，将滤波器系数保存为COE文件。
fid = fopen('fir_q.coe','w'); % 创建COE文件
fprintf(fid,'radix = 10;\n'); % 设置COE文件的进制
fprintf(fid,'coefdata =\n'); % 设置滤波器系数的标签
y=zeros(1,256);
for i=1:1:160
y(i)=wav_ref_sin(i); % 选择滤波器系数中的虚部作为输出
if i == 160
fprintf(fid,'%d;',y(i)); % 每个滤波器系数之间用逗号分隔，最后一个系数后面没有逗号
else
fprintf(fid,'%d,',y(i));
end
if mod(i,8)==0 && i~=0 % 每8个滤波器系数换行
fprintf(fid,'\n');
end
end
fclose(fid); // 关闭文件

这样就可以使用MATLAB生成适用于XILINX FPGA的滤波器系数COE文件了。请根据您的实际需求调整参数和滤波器系数的数量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB生成FPGA COE文件之XILINX FPGA滤波器系数](https://blog.csdn.net/u014586651/article/details/109768873)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [matlab产生FIR IP核(Xilinx)所需要的coe文件(系数文件)](https://blog.csdn.net/QUACK_G/article/details/124132515)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

matlab 滤波器设计 coe_matlab与FPGA数字滤波器设计（2）——Vivado调用IP核设计FIR滤波器...

这是一个关于 Matlab 滤波器设计和 FPGA 数字滤波器设计的系列文章，其中第二篇介绍了如何在 Vivado 中调用 IP 核设计 FIR 滤波器。

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本文介绍了如何使用 Vivado 调用 IP 核设计 FIR 滤波器。首先，在 Vivado 工程中创建一个新的 IP 核，然后在 IP 核中添加 FIR 滤波器功能。接下来，配置 FIR 滤波器的参数，如滤波器系数、滤波器类型、采样率等。最后，将 IP 核导出为硬件设计文件并在 Vivado 中进行实现和验证。

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