推荐步态识别能投的sci期刊
时间: 2023-03-08 10:12:36 浏览: 91
我推荐你可以投稿到《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《Pattern Recognition》、《Computer Vision and Image Understanding》、《Computer Vision and Pattern Recognition》等期刊。
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我推荐IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(PAMI),IEEE Transactions on Image Processing(TIP),Computer Vision and Image Understanding(CVIU),Pattern Recognition(PR),Image and Vision Computing(IVC),Pattern Recognition Letters(PRL),Machine Vision and Applications(MVAP)和Artificial Intelligence(AI)等。
python 步态识别
步态识别是指通过对人体行走时的特征进行分析和识别,确定行走者的身份和运动状态。在Python中,可以使用机器学习的相关库来实现步态识别。以下是一些常用的Python库:
1. Scikit-learn:Scikit-learn是一个基于Python的开源机器学习库,包含了许多常用的机器学习算法,如支持向量机、随机森林、K近邻等。
2. TensorFlow:TensorFlow是一个由Google开发的深度学习库,可以用于构建和训练神经网络模型。
3. Keras:Keras是一个高级神经网络API,可以运行在TensorFlow、Theano和CNTK等深度学习框架之上,可以快速构建和训练深度学习模型。
4. PyTorch:PyTorch是一个由Facebook开发的开源机器学习库,主要用于深度学习领域,可以支持动态图和静态图两种模式。
步态识别的具体实现方式取决于具体的应用场景和数据来源。一般来说,需要采集行走者的运动数据,包括加速度、角速度、姿态等信息,然后对数据进行预处理和特征提取,最后使用机器学习算法进行分类和识别。