综合题利用 MATLAB 实现一个有趣的算法程序，给出设计目标、思路和代码以及注释 使照片具有电影感

设计目标：实现一个 MATLAB 程序，将输入的照片处理成类似电影的效果，使其具有电影感。

思路：首先，将输入的照片转换为黑白图像，然后添加颗粒噪声和光斑效果，再通过模拟曝光过程，进行曲线调整，增加对比度和光影的效果，最后在图像边缘添加模糊效果，使整个图像看起来更加柔和。

以下是 MATLAB 代码及注释：

% 读取输入图像
input_image = imread('input.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(input_image);

% 添加颗粒噪声和光斑效果
noise_image = imnoise(gray_image,'speckle',0.2);
spot_image = imnoise(noise_image,'salt & pepper',0.05);

% 模拟曝光过程，进行曲线调整，增加对比度和光影的效果
exposure_image = imadjust(spot_image,[0.3 0.7],[],2);

% 在图像边缘添加模糊效果
blur_image = imgaussfilt(exposure_image,2);

% 将处理后的图像保存到输出文件中
imwrite(blur_image, 'output.jpg');

% 显示处理前后的图像
subplot(1,2,1), imshow(input_image), title('Input Image');
subplot(1,2,2), imshow(blur_image), title('Film-like Image');

注释：

- 第1行：读取输入图像，将其存储在变量 `input_image` 中。
- 第4行：将输入图像转换为灰度图像，并将其存储在变量 `gray_image` 中。
- 第7-8行：添加颗粒噪声和光斑效果，分别将其存储在变量 `noise_image` 和 `spot_image` 中。
- 第11行：通过 `imadjust` 函数模拟曝光过程，进行曲线调整，增加对比度和光影的效果，并将处理后的图像存储在变量 `exposure_image` 中。
- 第14行：通过 `imgaussfilt` 函数在图像边缘添加模糊效果，使整个图像看起来更加柔和，并将处理后的图像存储在变量 `blur_image` 中。
- 第17行：将处理后的图像保存到输出文件 `output.jpg` 中。
- 第20-23行：通过 `subplot` 函数显示处理前后的图像，便于比较。

注意：在运行程序时，需要将输入图像 `input.jpg` 放到 MATLAB 工作目录下。