ROS中imu数据类型包含的头文件有什么
时间: 2023-03-07 16:27:03 浏览: 209
IMU(Inertial Measurement Unit)在ROS中的数据类型包括:sensor_msgs/Imu,geometry_msgs/Vector3Stamped,geometry_msgs/QuaternionStamped,std_msgs/Float64MultiArray,sensor_msgs/MagneticField,sensor_msgs/FluidPressure等头文件。
相关问题
订阅ROS中imu话题CPP文件编译报错error: ‘imuCallback’ was not declared in this scope,怎么解决
很抱歉,我不熟悉ROS的imu话题,但是可以给你一些建议:首先,检查你的CPP文件是否声明了imuCallback函数,如果没有,请声明它;其次,检查你的编译器是否正确设置,并确认你的CPP文件正确地包含了头文件;最后,检查你的CPP文件中的函数是否声明了正确的函数参数类型。
使用C++编写ROS机器人使用IMU和激光雷达进行定位
使用IMU和激光雷达进行机器人定位,可以采用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)算法。
首先,需要在ROS环境中安装`robot_localization`功能包,可以通过以下命令进行安装:
```
sudo apt-get install ros-<distro>-robot-localization
```
其中,`<distro>`是ROS版本号,例如`kinetic`、`melodic`等。
接着,在ROS节点中引入`robot_localization`的头文件,并创建一个`ros::NodeHandle`对象:
```
#include <ros/ros.h>
#include <robot_localization/ekf_localization_node.hpp>
...
ros::NodeHandle nh("~");
```
然后,需要设置EKF的参数,例如状态量、传感器数据类型等:
```
std::vector<std::string> state_vars = {"x", "y", "z", "roll", "pitch", "yaw", "xd", "yd", "zd", "rolld", "pitchd", "yawd"}; // 状态量
std::vector<std::string> odom_vars = {"x", "y", "z", "roll", "pitch", "yaw"}; // 里程计数据
std::vector<std::string> imu_vars = {"roll", "pitch", "yaw", "rolld", "pitchd", "yawd"}; // IMU数据
std::vector<std::string> laser_vars = {"x", "y", "z"}; // 激光雷达数据
robot_localization::EkfLocalizationNode::EkfConfig config;
config.set_state_vars(state_vars);
config.set_odom_vars(odom_vars);
config.set_imu_vars(imu_vars);
config.set_laser_vars(laser_vars);
```
接着,可以通过以下代码创建EKF节点:
```
robot_localization::EkfLocalizationNode ekf_node(config);
ekf_node.setNodeHandle(&nh);
ekf_node.init();
```
最后,可以在`ros::spin()`循环中调用EKF节点的定位函数,例如:
```
while (ros::ok()) {
ekf_node.correct(); // 使用IMU和激光雷达数据进行校正
pose = ekf_node.getRobotPose(); // 获取机器人位姿
...
ros::spinOnce();
}
```
这样就可以使用C++编写ROS机器人使用IMU和激光雷达进行定位了。
阅读全文