python logging模块怎么使用

### 回答1：
Python logging 模块是 Python 标准库中的一个模块，用于记录程序运行时的日志信息。使用 logging 模块可以方便地记录程序的运行状态，以便在出现问题时进行排查。

使用 logging 模块需要先导入模块，然后创建一个 logger 对象，设置日志级别和输出格式，最后在程序中使用 logger 对象记录日志信息。

下面是一个简单的示例代码：

import logging

# 创建 logger 对象
logger = logging.getLogger('mylogger')

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个输出到控制台的 handler
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个输出到文件的 handler
file_handler = logging.FileHandler('mylog.log')
file_handler.setLevel(logging.INFO)

# 设置输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)

# 将 handler 添加到 logger 对象中
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)

# 记录日志信息
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

在上面的示例代码中，我们创建了一个名为 `mylogger` 的 logger 对象，并设置了日志级别为 `DEBUG`。然后创建了一个输出到控制台的 handler 和一个输出到文件的 handler，并设置了输出格式。最后将这两个 handler 添加到 logger 对象中。

在程序中使用 logger 对象记录日志信息时，可以使用 `debug()`、`info()`、`warning()`、`error()`、`critical()` 等方法，分别对应不同的日志级别。例如，`logger.debug('debug message')` 就会记录一条 DEBUG 级别的日志信息。

以上就是 Python logging 模块的基本使用方法。

### 回答2：
Python的logging模块是一个强大的日志记录工具。它提供了一种灵活的方式来在程序中记录日志，以便在程序运行过程中获取有用的信息和诊断数据。下面是如何使用Python logging模块的基本步骤。

1. 导入logging模块：

   import logging

2. 配置日志记录器：

   logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, 
                       format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',
                       filename='app.log',
                       filemode='w')

在配置方法中，level参数设置日志级别，可选项包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。format参数定义日志记录的格式，其中asctime表示日志记录的时间，levelname表示日志级别，message表示要记录的消息。filename参数指定日志文件的名称，filemode参数定义日志写入模式，例如'w'表示写入模式，'a'表示追加模式。

3. 记录日志：

   logging.debug('Debug message')
   logging.info('Info message')
   logging.warning('Warning message')
   logging.error('Error message')
   logging.critical('Critical message')

使用logging模块中的不同方法来记录不同级别的日志。

4. 进一步配置日志记录器：

   logger = logging.getLogger('my_logger')
   logger.setLevel(logging.DEBUG)

如果需要更多的配置选项，可以创建一个logger对象，并使用setLevel方法设置日志级别。

通过这些步骤，可以在程序中使用logging模块记录日志。这样，可以根据需要记录不同级别的日志，并通过指定的格式将日志写入到文件中。日志记录对于程序的调试和问题排查非常有帮助。

### 回答3：
Python中的logging模块是一个内置的日志记录工具。它提供了一种简单而灵活的方式来记录运行时的信息，帮助我们调试程序和追踪错误。下面是使用logging模块的一些主要步骤：

1. 导入logging模块：

   import logging

2. 设置日志记录的级别：

   logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

这里设置的是日志记录的最低级别为DEBUG，即记录所有级别的日志信息。还有其他的级别可选择，如：INFO、WARNING、ERROR等，可以根据需要设置。

3. 编写日志信息：

   logging.debug("This is a debug message")
   logging.info("This is an info message")
   logging.warning("This is a warning message")
   logging.error("This is an error message")

4. 输出日志信息：
日志信息可以输出到控制台、文件或其他地方。默认情况下，日志信息会输出到控制台。

   logging.debug("This is a debug message")

可以通过配置logging模块将日志信息输出到文件。

   logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)

这里将日志信息输出到文件"example.log"中。

以上是使用logging模块的基本步骤。logging模块还支持更高级的用法，如添加时间戳、设置日志的格式等。可以通过查阅官方文档来了解更多关于logging模块的详细信息。