用python将excel按照客户名称这一列的值进行分割，分割成独立的文件

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件，并利用os模块来创建新的子目录以及保存单独的文件。以下是一个简单的步骤：

首先，你需要安装`pandas`, `openpyxl` 和 `pathlib` 这些库，可以使用pip进行安装：

pip install pandas openpyxl pathlib

然后你可以通过以下代码实现这个功能：

import os
import pandas as pd

# 加载数据
def load_excel(file_path):
    return pd.read_excel(file_path)

# 客户名称列名假设为'Customer Name'
def split_by_customer_name(df, output_dir, file_prefix):
    # 创建输出目录如果不存在
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)
    
    # 获取所有唯一客户名称
    unique_customers = df['Customer Name'].unique()

    for customer in unique_customers:
        # 提取该客户的数据
        customer_df = df[df['Customer Name'] == customer]
        
        # 保存到新文件，文件名为前缀加上客户名称
        file_name = f"{file_prefix}_{customer}.xlsx"
        new_file_path = os.path.join(output_dir, file_name)
        customer_df.to_excel(new_file_path, index=False)

# 使用函数
input_file = "your_input.xlsx"  # 输入的Excel文件路径
output_dir = "output_folder"  # 输出文件夹路径
file_prefix = "customer_data"  # 文件名前缀，比如"client_info"

df = load_excel(input_file)
split_by_customer_name(df, output_dir, file_prefix)

在这个脚本中，我们首先读取Excel文件，然后按客户名称分割数据，最后将每个客户的部分数据保存到一个新的Excel文件中。