python将excel文件中规定行数，行数满了之后另起一列

在Python中，如果你想要处理Excel文件并当达到预设的行数后开始新的一列，可以使用pandas DataFrame以及iterrows()函数。以下是一个示例步骤：

1. 首先，导入必要的库：

import pandas as pd

2. 定义一个函数，该函数将在每行数据到达指定行数时，开启新的一列，并继续往后面的单元格填充数据：

def fill_excel_rows(data, df, start_column, max_rows_per_column):
    for i, row in enumerate(data):
        df.iloc[i, start_column] = row[0]  # 假设数据的第一列是你想填入的内容

        # 当行数超过最大限制时，移动到下一列并清空当前行
        if i + 1 == max_rows_per_column:
            start_column += 1
            df.iloc[i, start_column:] = ''  # 清空后续未使用的列

3. 读取Excel文件，初始化一个空的DataFrame作为结果：

df_result = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2', ...])  # 初始化你想有的列数
data = []  # 存储从原始文件读取的数据
max_rows_per_column = 100  # 设定每一组数据的最大行数

# 读取Excel文件
with pd.ExcelFile('yourfile.xlsx') as excel_file:
    for sheet_name in excel_file.sheet_names:
        # 将每一部分数据读取到数据列表中
        data.append(excel_file.parse(sheet_name).to_numpy())

# 开始填充Excel
for sheet_data in data:
    fill_excel_rows(sheet_data, df_result, 0, max_rows_per_column)

# 将填充完成的结果写回新的Excel文件
df_result.to_excel('outputfile.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们假设原始Excel文件有多个sheet，每个sheet都被分割成若干列，每列最多包含`max_rows_per_column`行数据。超过这一行数，数据会自动移到下一行。