编写程序，生成 50 个 Excel 文件，每个文件中包含 5 列数据，其中每个单元格内的内容随机生成，并且每个 Excel 文件的数据行数不相同。然后创建一个 SQLite 数据库，其结 构与 Excel 文件相符合，最后把前面生成的 50 个 Excel 文件中的数据导入到这个数据库 中。

好的，我们可以使用 Python 的 openpyxl 库来读取 Excel 文件，使用 SQLite3 库来创建数据库和表，然后使用 SQL 语句将数据插入到数据库中。

以下是完整的 Python 代码：

import openpyxl
import random
import sqlite3

# 生成 50 个 Excel 文件
for i in range(1, 51):
    # 创建一个新的工作簿
    wb = openpyxl.Workbook()

    # 选择第一个工作表
    ws = wb.active

    # 随机生成行数
    rows = random.randint(1, 20)

    # 在第一行添加标题
    ws.append(['列1', '列2', '列3', '列4', '列5'])

    # 随机生成数据并添加到工作表中
    for j in range(rows):
        data = [random.randint(1, 100) for i in range(5)]
        ws.append(data)

    # 保存工作簿
    wb.save(f'file_{i}.xlsx')

# 创建 SQLite 数据库和表
conn = sqlite3.connect('data.db')
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE data
             (column1 text, column2 text, column3 text, column4 text, column5 text)''')

# 导入 Excel 文件中的数据到数据库中
for i in range(1, 51):
    # 打开 Excel 文件
    wb = openpyxl.load_workbook(f'file_{i}.xlsx')

    # 选择第一个工作表
    ws = wb.active

    # 获取数据行数和列数
    max_row = ws.max_row
    max_column = ws.max_column

    # 将数据插入到数据库中
    for row in range(2, max_row+1):
        data = []
        for column in range(1, max_column+1):
            cell_value = ws.cell(row, column).value
            data.append(str(cell_value))
        c.execute("INSERT INTO data VALUES (?, ?, ?, ?, ?)", tuple(data))

# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

这段代码将生成 50 个 Excel 文件，每个文件的行数都是随机的，并且每个单元格内的内容都是随机生成的。每个 Excel 文件都将包含 5 列数据。然后，它将创建一个名为 "data.db" 的 SQLite 数据库，并在其中创建一个名为 "data" 的表，该表与 Excel 文件相对应。最后，它将遍历前面生成的 50 个 Excel 文件，将数据插入到数据库中。