java中list 如何一边遍历一边删除

时间: 2023-06-19 18:08:30 浏览: 49
在Java中,如果你要在遍历List的同时删除其中的元素,可以使用迭代器 Iterator 来实现。具体步骤如下: 1. 通过list.iterator()方法获取迭代器对象; 2. 在 while 循环中,使用 hasNext() 方法判断是否还有元素,如果有则使用 next() 方法获取当前元素; 3. 在 while 循环中,使用 Iterator 的 remove() 方法删除当前元素。 示例代码如下: ```java List<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("A"); list.add("B"); list.add("C"); list.add("D"); list.add("E"); Iterator<String> iterator = list.iterator(); while (iterator.hasNext()) { String element = iterator.next(); if (element.equals("C")) { iterator.remove(); // 删除当前元素 } System.out.println(element); } ``` 输出结果为: ``` A B D E ``` 注意:在使用迭代器删除元素时,不能直接使用list.remove()方法,否则会抛出ConcurrentModificationException异常,因为这样会导致 List 的结构发生变化,而迭代器不允许这样的操作。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

java数组遍历 删除remove(示例代码)

java数组遍历 删除remove。需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助
recommend-type

C#遍历List并删除某个元素的方法

主要介绍了C#遍历List并删除某个元素的方法,实例分析了正序与倒序遍历list及删除元素的使用技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

C++ STL list 遍历删除出错解决方案

主要介绍了C++ STL list 遍历删除出错解决方案的相关资料,这里对出错进行分析,并给出正确的解决方法,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Java中对List去重 Stream去重的解决方法

主要介绍了Java中对List去重, Stream去重的问题解答,文中给大家介绍了Java中List集合去除重复数据的方法,需要的朋友可以参考下
recommend-type

java8中Stream的使用以及分割list案例

主要介绍了java8中Stream的使用以及分割list案例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。