opencv 图像骨骼化 c++

OpenCV 提供的函数 `distanceTransform` 和 `threshold` 可以实现图像骨骼化。以下是一个简单的 C++ 代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat dst;
    distanceTransform(src, dst, DIST_L2, 3);
    threshold(dst, dst, 0.5 * 255, 255, THRESH_BINARY);
    imshow("src", src);
    imshow("dst", dst);
    waitKey();
    return 0;
}

首先读入一张灰度图像 `src`，然后调用 `distanceTransform` 函数计算距离变换结果，再调用 `threshold` 函数将距离变换结果二值化，得到骨骼化图像 `dst`。最后使用 OpenCV 的 `imshow` 函数显示原图和骨骼化图像，并使用 `waitKey` 函数等待用户按下键盘。

其中 `DIST_L2` 表示使用欧几里得距离进行距离变换，`3` 表示使用 3x3 的卷积核进行距离变换。`0.5 * 255` 表示将距离变换结果的像素值阈值设为 0.5，并乘以 255 转换为 8 位灰度图像的像素值。

相关问题

基于c++的opencv实现对输入图像的骨骼化操作

骨骼化（Skeletonization）是将二值化图像中的物体细化为一系列线条的过程。基于C++的OpenCV库可以通过以下步骤实现对输入图像的骨骼化操作：

1. 读取输入图像并转换为灰度图像

cv::Mat src = cv::imread("input_image.jpg");
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

2. 对灰度图像进行二值化处理

cv::Mat binary;
cv::threshold(gray, binary, 0, 255, cv::THRESH_BINARY | cv::THRESH_OTSU);

3. 对二值化图像进行骨骼化操作

cv::Mat skel(binary.size(), CV_8UC1, cv::Scalar(0));
cv::Mat temp;
cv::Mat eroded;

cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_CROSS, cv::Size(3, 3));

bool done;
do {
    cv::erode(binary, eroded, element);
    cv::dilate(eroded, temp, element);
    cv::subtract(binary, temp, temp);
    cv::bitwise_or(skel, temp, skel);
    eroded.copyTo(binary);

    done = (cv::countNonZero(binary) == 0);
} while (!done);

4. 显示骨骼化结果

cv::imshow("Skeleton", skel);
cv::waitKey(0);

完整代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    cv::Mat src = cv::imread("input_image.jpg");
    cv::Mat gray;
    cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    cv::Mat binary;
    cv::threshold(gray, binary, 0, 255, cv::THRESH_BINARY | cv::THRESH_OTSU);

    cv::Mat skel(binary.size(), CV_8UC1, cv::Scalar(0));
    cv::Mat temp;
    cv::Mat eroded;

    cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_CROSS, cv::Size(3, 3));

    bool done;
    do {
        cv::erode(binary, eroded, element);
        cv::dilate(eroded, temp, element);
        cv::subtract(binary, temp, temp);
        cv::bitwise_or(skel, temp, skel);
        eroded.copyTo(binary);

        done = (cv::countNonZero(binary) == 0);
    } while (!done);

    cv::imshow("Skeleton", skel);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

运行后会显示骨骼化结果。