opencv 图像骨骼化 c++

OpenCV 提供的函数 `distanceTransform` 和 `threshold` 可以实现图像骨骼化。以下是一个简单的 C++ 代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat dst;
    distanceTransform(src, dst, DIST_L2, 3);
    threshold(dst, dst, 0.5 * 255, 255, THRESH_BINARY);
    imshow("src", src);
    imshow("dst", dst);
    waitKey();
    return 0;
}

首先读入一张灰度图像 `src`，然后调用 `distanceTransform` 函数计算距离变换结果，再调用 `threshold` 函数将距离变换结果二值化，得到骨骼化图像 `dst`。最后使用 OpenCV 的 `imshow` 函数显示原图和骨骼化图像，并使用 `waitKey` 函数等待用户按下键盘。

其中 `DIST_L2` 表示使用欧几里得距离进行距离变换，`3` 表示使用 3x3 的卷积核进行距离变换。`0.5 * 255` 表示将距离变换结果的像素值阈值设为 0.5，并乘以 255 转换为 8 位灰度图像的像素值。

相关问题

opencv图像灰化C++代码

将彩色图像转换为灰度图像的 C++ 代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    Mat img = imread("image.jpg");
    Mat gray_img;
    cvtColor(img, gray_img, COLOR_BGR2GRAY);
    imshow("Gray Image", gray_img);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

其中，`imread` 函数用来读取图像，第一个参数是图像的文件名，第二个参数是读取图像的标志，可以省略，默认为 `IMREAD_COLOR`，表示读取彩色图像。`cvtColor` 函数同样用来进行颜色空间转换，第一个参数是输入图像，第二个参数是输出图像，第三个参数是颜色空间转换的标志，`COLOR_BGR2GRAY` 表示将 BGR 彩色空间转换为灰度空间。`imshow` 函数用来显示图像，第一个参数是窗口的名称，第二个参数是图像数据。`waitKey` 函数用来等待用户按下键盘，参数为 0 表示一直等待，参数大于 0 表示等待特定的毫秒数。`destroyAllWindows` 函数用来销毁所有的窗口。

c++ OpenCV图像清晰化

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它可以帮助我们处理图像和视频等多媒体内容。如果您想要实现图像清晰化，OpenCV提供了一些方法来实现这个目标。以下是一些常用的方法：

1. 均值滤波：该方法可以通过计算像素周围区域内像素的平均值来减小图像中的噪点，从而达到图像清晰化的效果。
2. 中值滤波：该方法可以通过计算像素周围区域内像素的中值来减小图像中的噪点，从而达到图像清晰化的效果。
3. 锐化：该方法可以通过增强图像中的边缘信息来提高图像的清晰度，从而达到图像清晰化的效果。

这些方法都可以使用OpenCV库中提供的函数来实现，具体实现方法可以在OpenCV官方文档中找到。如果您需要更深入的了解和实践，建议参考相关的教程或者书籍。