常用基带码型仿真 原理 步骤 结果
时间: 2023-08-04 09:04:15 浏览: 52
常用基带码型仿真是指通过计算机模拟的方式,对数字通信系统中常用的基带码型进行仿真。其原理是将数字信号经过码型映射,产生相应的码型信号,并将其通过信道进行传输,最后在接收端进行解调和译码,得到接收端的数字信号。仿真过程中可以通过添加噪声等方式来模拟信道的影响,从而分析系统的传输性能。
常用基带码型仿真的步骤如下:
1. 生成数字信号:可以通过Matlab中的随机数生成函数或手动输入数字序列的方式生成数字信号。
2. 码型映射:将数字信号映射为相应的码型信号,常用的码型有二进制脉冲振幅调制(BPAM)、二进制相位偏移键控(BPSK)、四相位偏移键控(QPSK)、八相位偏移键控(8PSK)等。
3. 添加噪声:为了模拟信道的噪声干扰,需要在码型信号中添加高斯白噪声或其他噪声。
4. 信道传输:将添加噪声的码型信号通过信道进行传输,常见的信道有加性高斯白噪声(AWGN)信道、多径衰落信道等。
5. 解调和译码:接收端收到信号后,需要进行解调和译码,将码型信号还原为数字信号。
6. 比特误码率(BER)计算:计算接收端译码后的数字信号与发送端数字信号之间的误码率。
仿真结果可以通过Matlab绘制的波形图、眼图、BER曲线等方式进行展示和分析,从而优化系统的传输性能。
相关问题
常用基带码型仿真 的原理 ,步骤 ,结果
基带码型的仿真原理是根据码型的特点,生成对应的数字序列,然后将数字序列转换成相应的波形。常用基带码型的仿真步骤如下:
1. 生成待传数据:根据需要传输的信息,生成一个二进制数字序列,表示传输信息的比特流。
2. 根据码型特点生成数字序列:根据选定的码型特点,将二进制数字序列转换成对应的数字序列。例如,对于NRZ码,数字序列中每个1或0的持续时间相同,可以根据二进制数字序列中每个比特的值,生成相应宽度的数字序列。
3. 将数字序列转换成波形:根据选定的码型特点,将数字序列转换成相应的波形。例如,对于NRZ码,数字序列中每个1或0的持续时间相同,可以将数字序列中的1映射为一个高电平,0映射为一个低电平,然后将所有的高低电平连接起来,形成NRZ波形。
4. 绘制波形图:使用MATLAB等工具,绘制生成的波形图,以便进行分析和评估。
基带码型仿真的结果是生成的波形图,可以通过波形图来评估选定的码型是否适合传输特定的信息,以及在传输过程中可能遇到的问题。
用matlab实现常用基带码型仿真的步骤
以下是使用Matlab实现常用基带码型仿真的步骤:
1. 生成数字信号:
使用Matlab中的随机数生成函数 `randi` 可以生成一定长度的随机数字序列。
```MATLAB
data = randi([0, 1], 1, N); % 生成长度为N的随机数字序列
```
2. 码型映射:
将数字信号映射为相应的码型信号。以二进制脉冲振幅调制(BPAM)为例,可以将数字信号中的0映射为-B,1映射为B。
```MATLAB
B = 1; % 设置B的值
s = data.*2*B - B; % 码型映射
```
3. 添加噪声:
为了模拟信道的噪声,可以使用Matlab中的 `awgn` 函数向信号中添加高斯白噪声。
```MATLAB
SNR = 10; % 设置信噪比
s_noisy = awgn(s, SNR, 'measured'); % 添加高斯白噪声
```
4. 信道传输:
将添加噪声的码型信号通过信道进行传输。以加性高斯白噪声(AWGN)信道为例,可以使用 `awgn` 函数模拟信道传输。
```MATLAB
s_received = awgn(s_noisy, SNR, 'measured'); % 模拟信道传输
```
5. 解调和译码:
接收端收到信号后,需要进行解调和译码,将码型信号还原为数字信号。以BPAM为例,可以使用符号判决的方式进行解调和译码。
```MATLAB
data_received = s_received > 0; % 符号判决
```
6. 比特误码率(BER)计算:
计算接收端译码后的数字信号与发送端数字信号之间的误码率。
```MATLAB
ber = sum(data~=data_received)/N; % 计算误码率
```
以上就是使用Matlab实现常用基带码型仿真的步骤。需要注意的是,不同的码型仿真需要进行相应的修改。例如,BPSK的码型映射为将数字信号中的0映射为-1,1映射为1。