使用Python给音频加噪

可以使用Python中的Librosa库来给音频加噪，具体实现可以参考以下代码：

import librosa
import numpy as np

# 加载音频文件
audio, sr = librosa.load('audio.wav', sr=None)

# 生成噪声
noise = np.random.randn(len(audio))

# 设置噪声强度
noise_factor = 0.5

# 加噪
noisy_audio = audio + noise_factor * noise

# 保存加噪后的音频文件
librosa.output.write_wav('noisy_audio.wav', noisy_audio, sr)

这段代码会将名为“audio.wav”的音频文件加载进来，然后生成一个与音频长度相同的随机噪声，再将噪声加到音频中，最后保存加噪后的音频文件为“noisy_audio.wav”。

相关问题

python怎么保存加噪后的音频文件

您好，要保存加噪后的音频文件，您可以使用Python的音频处理库，如Pydub或Librosa。

下面是使用Pydub库对加噪后的音频进行保存的示例代码：

from pydub import AudioSegment

# 加载加噪后的音频文件
noisy_audio = AudioSegment.from_file("noisy_audio.wav", format="wav")

# 保存加噪后的音频文件
noisy_audio.export("noisy_audio_with_noise.wav", format="wav")

在上面的代码中，我们使用`AudioSegment`类加载了加噪后的音频文件，然后使用`export()`方法将其保存为另一个文件。

您可以将上面的代码替换为适合您使用的音频库的代码，以保存加噪后的音频文件。

python怎么批量保存加噪后的音频文件用librosa

可以使用librosa库中的`output.write_wav()`函数来批量保存加噪后的音频文件。具体步骤如下：

1. 使用`librosa.load()`函数读取原始音频文件。
2. 对原始音频文件进行加噪处理，得到加噪后的音频信号。
3. 使用`output.write_wav()`函数将加噪后的音频信号保存为.wav文件。

下面是一个示例代码，可以批量保存加噪后的音频文件：

import os
import librosa
import numpy as np

# 设置原始音频文件和加噪后音频文件的路径
audio_path = 'path/to/audio/files'
noisy_path = 'path/to/noisy/files'

# 定义加噪函数
def add_noise(signal, noise_factor):
    noise = np.random.randn(len(signal))
    augmented_signal = signal + noise_factor * noise
    return augmented_signal

# 遍历音频文件夹中的所有.wav文件
for filename in os.listdir(audio_path):
    if filename.endswith('.wav'):
        # 读取原始音频文件
        signal, sr = librosa.load(os.path.join(audio_path, filename), sr=22050)
        
        # 对原始音频文件进行加噪处理
        noisy_signal = add_noise(signal, noise_factor=0.1)
        
        # 保存加噪后的音频文件
        librosa.output.write_wav(os.path.join(noisy_path, filename), noisy_signal, sr=sr)

这段代码会遍历指定路径下的所有.wav文件，读取原始音频文件并对其进行加噪处理，然后将加噪后的音频文件保存到指定路径下。