在lstm中需要batchsize吗

是的，LSTM模型需要指定batch size。Batch size是指在训练过程中，每次迭代中所使用的样本数。使用batch size的好处是可以提高模型训练的效率和稳定性。通常情况下，一个batch中的样本数越多，模型的训练速度越快，但是需要更多的内存。在选择batch size时需要权衡训练速度和内存占用，一般建议使用2的幂次方作为batch size，例如32、64、128等。