lstm中batch_size
时间: 2024-04-19 18:09:04 浏览: 16
在LSTM中,batch_size是指在训练和预测过程中一次性输入网络的样本数量。它决定了每次参数更新的样本数量以及每次预测时的输入样本数量。在上述示例中,第一个引用中的批量预测使用了等于训练批量大小的批量大小进行预测,也就是使用了n_batch作为batch_size。而第二个引用中的在线预测使用了批量大小为1,即每次预测只输入一个样本进行预测。在整个示例中,n_batch的值为len(X),即样本数量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [『迷你教程』LSTM网络下如何正确使用Batch Size](https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/122726401)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]