利用Python爬取虎扑球员信息使用openpyxl库储存至execl及可视化

好的，我可以回答你的问题。首先，你需要使用Python爬取虎扑网站上的球员信息。你可以使用requests和BeautifulSoup库来完成这个任务。具体地，你需要发送HTTP请求获取虎扑网站上的球员信息页面，然后使用BeautifulSoup库解析HTML页面，提取出需要的球员信息。

接下来，你需要使用openpyxl库将球员信息储存至Excel文件中。你可以创建一个新的Excel文件，并在其中添加一个工作表，然后使用openpyxl库提供的API将球员信息逐行写入Excel文件中。

最后，你可以使用Matplotlib库来可视化球员信息。你可以根据需要绘制各种图表，例如直方图、散点图等。

下面是一个简单的示例代码，它可以爬取虎扑网站上的NBA球员信息，并将其储存至Excel文件和可视化：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook
import matplotlib.pyplot as plt

# 发送HTTP请求获取虎扑网站上的NBA球员信息页面
url = 'https://nba.hupu.com/players'
response = requests.get(url)

# 解析HTML页面，提取出需要的球员信息
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
table = soup.find('table', class_='players_table')
rows = table.find_all('tr')[1:]

# 创建一个新的Excel文件，并在其中添加一个工作表
workbook = Workbook()
worksheet = workbook.active
worksheet.title = 'NBA Players'

# 将球员信息逐行写入Excel文件中
for row in rows:
    cells = row.find_all('td')
    player = cells[0].text.strip()
    team = cells[1].text.strip()
    age = int(cells[2].text.strip())
    height = int(cells[3].text.strip())
    weight = int(cells[4].text.strip())
    worksheet.append([player, team, age, height, weight])

# 保存Excel文件
workbook.save('nba_players.xlsx')

# 可视化球员信息
ages = worksheet['C'][1:]
heights = worksheet['D'][1:]
weights = worksheet['E'][1:]

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.hist(ages, bins=20)
plt.title('Age Distribution')

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.scatter(heights, weights)
plt.title('Height vs Weight')

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.boxplot(ages)
plt.title('Age Boxplot')

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.boxplot([heights, weights])
plt.title('Height and Weight Boxplot')

plt.tight_layout()
plt.show()

注意，这只是一个简单的示例代码，你需要根据实际需求进行修改和完善。另外，为了避免被反爬虫机制封禁，你需要添加合适的请求头和延时等措施。