生成具有相关性的正态分布矩阵

您可以使用Python的NumPy库来生成具有相关性的正态分布矩阵。以下是示例代码：

import numpy as np

# 定义协方差矩阵
cov = np.array([[1.0, 0.5],
                [0.5, 1.0]])

# 生成具有相关性的随机数
data = np.random.multivariate_normal(mean=[0, 0], cov=cov, size=100)

# 检查相关性
corr_coef = np.corrcoef(data.transpose())
print(corr_coef)

这将生成一个$100 \times 2$的矩阵，其中每一行包含两个具有相关性的随机数，并检查其相关性是否与协方差矩阵相同。