H用均值向量表示一个N维正态分布的风速向量B和协方差矩阵C。 G是一个N维独立标准（零均值和单位方差）正态分布向量，其元素之间没有相关性。数学上已经证明了存在下三角矩阵L可以将（一个独立的正态分布随机向量）G变换成H（相关正态分布向量）

这是一个比较复杂的问题，需要用到一些高等数学知识。首先，我们可以利用均值向量和协方差矩阵来确定一个N维正态分布。均值向量B表示N个方向上的平均风速，协方差矩阵C表示风速之间的关联性和变化范围。然后，我们可以利用独立标准正态分布向量G来生成一个随机向量，该向量的N个元素之间没有相关性。接下来，我们需要找到一个下三角矩阵L，它可以将独立标准正态分布向量G变换成相关正态分布向量H，其中H的均值向量和协方差矩阵分别为B和C。这个问题中涉及到矩阵分解和线性代数等数学知识，需要细致地分析和计算。