timm库如何使用本地预训练权重加载模型

Timm库是一个用于计算机视觉的Python库，它支持常见的预训练模型、数据集和计算机视觉任务。使用Timm库加载本地预训练权重的方法是：首先导入timm库和torch库，然后使用timm.models.xxx()函数加载模型，其中xxx是模型的名称（例如，resnet50）。接下来，使用torch.load()函数加载本地预训练权重文件，最后使用model.load_state_dict()函数将权重文件加载到模型中即可。