python对csv文件中的数据27种特征进行支持向量机训练并获得模型精度
时间: 2023-06-10 15:04:30 浏览: 167
支持向量机模型Python代码.txt
支持向量机(SVM)是一种监督学习算法,主要用于分类问题。Python 中的 sklearn 库提供了支持向量机模型的实现。要将 csv 文件中的数据读入 Python,可以使用 pandas 库。首先,使用 pandas.read_csv() 函数将 csv 文件中的数据读入 DataFrame。接着,使用 DataFrame.iloc[] 选择需要的列并将它们保存到一个新的 DataFrame 中。最后,将数据分为训练集和测试集,并通过 sklearn 的 SVM 模型拟合并预测。模型精度可以通过混淆矩阵和准确率、召回率等指标来评估。
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