kettle 脚本 java_Kettle 执行SQL脚本

可以使用Kettle的"Execute SQL script"步骤来执行SQL脚本。以下是一个使用Java代码调用Kettle执行SQL脚本的示例：

import org.pentaho.di.core.KettleEnvironment;
import org.pentaho.di.core.database.DatabaseMeta;
import org.pentaho.di.job.Job;
import org.pentaho.di.job.JobMeta;
import org.pentaho.di.trans.Trans;
import org.pentaho.di.trans.TransMeta;

public class KettleSqlScriptExecutor {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 初始化Kettle环境
        KettleEnvironment.init();

        // 创建数据库连接元数据
        DatabaseMeta databaseMeta = new DatabaseMeta();
        databaseMeta.setName("my_database");
        databaseMeta.setDatabaseType("MySQL");
        databaseMeta.setAccessType(DatabaseMeta.TYPE_ACCESS_NATIVE);
        databaseMeta.setDBName("my_db_name");
        databaseMeta.setHostname("localhost");
        databaseMeta.setUsername("my_username");
        databaseMeta.setPassword("my_password");

        // 创建转换元数据
        TransMeta transMeta = new TransMeta();
        transMeta.setName("My Transform");
        transMeta.addDatabase(databaseMeta);

        // 添加"Execute SQL script"步骤
        String sqlScriptPath = "/path/to/my/sql_script.sql";
        String sqlScriptContent = new String(Files.readAllBytes(Paths.get(sqlScriptPath)));
        String stepName = "Execute SQL Script";
        String databaseName = "my_database";
        transMeta.addSQLScriptStep(sqlScriptContent, stepName, databaseName);

        // 创建转换并执行
        Trans trans = new Trans(transMeta);
        trans.execute(null);
        trans.waitUntilFinished();

        // 如果需要，可以获取转换的日志
        String logText = trans.getLogText();
        System.out.println(logText);
    }
}

上述代码中，我们创建了一个数据库连接元数据和一个转换元数据，然后添加了一个"Execute SQL script"步骤来执行SQL脚本。最后，我们创建了一个转换并执行它。如果需要，我们可以获取转换的日志。

需要注意的是，上述代码中的Kettle版本为8.3.0。如果使用其他版本的Kettle，可能需要做出相应的修改。