pandas里面set_axis()参数讲解

pandas中的set_axis()方法用于更改轴标签，其参数如下：

1. labels：新的轴标签，可以是一个列表或一个pandas索引对象。

2. axis：指定要更改标签的轴，可以是0或1，0表示行轴，1表示列轴，默认为0。

3. inplace：是否在原DataFrame或Series上进行操作，若为True，则直接修改原数据，否则生成一个新的DataFrame或Series，默认为False。

示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df)
#    A  B
# 0  1  4
# 1  2  5
# 2  3  6

# 修改列标签
df = df.set_axis(['C', 'D'], axis=1, inplace=False)
print(df)
#    C  D
# 0  1  4
# 1  2  5
# 2  3  6

# 修改行标签
df = df.set_axis([10, 11, 12], axis=0, inplace=False)
print(df)
#     C  D
# 10  1  4
# 11  2  5
# 12  3  6