设计三个字典dict_a、dict_b和dict_c,每个字典中存储了一个学生的信息,包括name和id,然后把这三个字典存储到一个列表student中,遍历这个列表,将其中每个人的所有信息都打印出来。
时间: 2023-06-04 20:05:22 浏览: 1444
这是一个关于编程的问题,我可以为您解答。下面是代码实现:
```
# 创建三个字典存储学生信息
dict_a = {'name': '张三', 'id': '001'}
dict_b = {'name': '李四', 'id': '002'}
dict_c = {'name': '王五', 'id': '003'}
# 将三个字典存储到一个列表中
student = [dict_a, dict_b, dict_c]
# 遍历列表,打印每个人的信息
for stu in student:
print("姓名:", stu['name'], "学号:", stu['id'])
```
输出结果如下:
```
姓名: 张三 学号: 001
姓名: 李四 学号: 002
姓名: 王五 学号: 003
```
相关问题
def xlsx_L001_L008(df_A_0_1,file_name_step3_A0,file_name_step3_A1,dict_A0,dict_A1):
这个函数 `xlsx_L001_L008` 可能是某个项目中的辅助函数,用于处理和操作Excel数据。其输入参数包括:
1. `df_A_0_1`: 这是一个Pandas DataFrame对象,可能是从其他源获取的原始数据或者经过初步处理的数据集。
2. `file_name_step3_A0`, `file_name_step3_A1`: 这两个参数可能是字符串,表示目标Excel文件的名称,其中后缀步长可能代表不同的阶段或者是针对不同部分的数据。
3. `dict_A0`, `dict_A1`: 这两个可能是字典类型,可能存储了一些元数据、规则或者映射信息,用于指导如何对DataFrame进行进一步操作,比如筛选、分类等。
函数的具体功能未在给出的上下文中详细说明,但从名字推测,它可能涉及到将数据集按照某种规则或者基于 `dict_A0` 和 `dict_A1` 中的信息分为两部分(A0和A1),然后分别写入到对应的Excel文件 `file_name_step3_A0` 和 `file_name_step3_A1` 中,可能是为了进行更精细的数据分析或组织。
由于缺少具体的实现细节,可以假设这个函数可能执行类似这样的操作:
```python
# 省略了具体实现的细节
for key in dict_A0.keys():
filtered_df = df_A_0_1[df_A_0_1[key] == dict_A0[key]]
filtered_df.to_excel(file_name_step3_A0, sheet_name=key, index=False)
for key in dict_A1.keys():
filtered_df = df_A_0_1[df_A_0_1[key] == dict_A1[key]]
filtered_df.to_excel(file_name_step3_A1, sheet_name=key, index=False)
```
完成上述操作后,每个键值对会生成一个新的工作表。
python __new__,__name__,__bases__,__dict__
__new__是一个特殊的静态方法,用于创建一个类的实例。它是在__init__方法之前调用的,用于创建并返回一个新的实例对象。__new__方法接收的参数是类本身和其他任意参数,返回一个新的实例对象。
__name__是一个特殊的属性,用于获取当前模块的名称。在一个模块中,__name__的值是字符串"__main__",表示该模块是主程序入口。在其他模块中,__name__的值是模块的名称。
__bases__是一个特殊的属性,用于获取一个类的所有基类。它返回一个元组,包含了该类的所有直接基类。
__dict__是一个特殊的属性,用于获取一个类或对象的所有属性和方法。它返回一个字典,包含了该类或对象的所有属性和方法的名称和值。
下面是一个演示例子:
```python
class MyClass:
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("__new__ is called")
return object.__new__(cls)
def __init__(self, x, y):
print("__init__ is called")
self.x = x
self.y = y
print("__name__:", __name__)
print("__bases__:", MyClass.__bases__)
print("__dict__:", MyClass.__dict__)
```
执行结果:
```
__name__: __main__
__bases__: (<class 'object'>,)
__dict__: {'__module__': '__main__', '__new__': <function MyClass.__new__ at 0x7f8e3e4e0d08>, '__init__': <function MyClass.__init__ at 0x7f8e3e4e0d90>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'MyClass' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'MyClass' objects>}
```
阅读全文