解释这段代码sorted(name for name in models.__dict__ if name.islower() and not name.startswith("__") and callable(models.__dict__[name]))

C知道：这段代码使用了一个生成器表达式和`sorted()`函数来获取满足特定条件的可调用对象的名称，并按字母顺序对它们进行排序。

让我逐步解释这段代码的工作原理：

1. `models.__dict__`是一个字典对象，包含了`models`模块或对象中的所有属性和方法。我们使用`__dict__`来获取这些属性和方法。

2. 生成器表达式`name for name in models.__dict__`遍历了`models.__dict__`中的每个键名，并将其赋值给变量`name`。

3. `name.islower()`检查变量`name`是否全为小写字母。这是为了过滤掉不符合条件的名称。

4. `not name.startswith("__")`检查变量`name`是否不以双下划线开头。这是为了过滤掉以双下划线开头的特殊方法或属性，如`__init__`。

5. `callable(models.__dict__[name])`检查`models.__dict__[name]`是否是可调用对象。这是为了过滤掉不可调用的属性或方法。

6. 最后，`sorted()`函数对满足条件的名称进行排序，并返回一个按字母顺序排列的列表。

总结起来，这段代码的作用是获取模型中所有满足特定条件（全小写且不以双下划线开头的可调用对象）的名称，并按字母顺序对它们进行排序。

相关问题

sorted(name for name in models.__dict__ if name.islower() and not name.startswith("__") and callable(models.__dict__[name]))

C知道 ：你想知道模型中所有小写且不以双下划线开头的可调用对象的名称，对吗？那么这个问题可以通过以下代码来解决：

sorted(name for name in models.__dict__
       if name.islower() and not name.startswith("__")
       and callable(models.__dict__[name]))

这段代码会返回一个按字母顺序排序的列表，其中包含满足条件的可调用对象的名称。注意，这里假设`models`是一个模型对象或模块，你需要将其替换为你实际使用的模型对象或模块。

def get_model_names(): return sorted( name for name in models.__dict__ if name.islower() and not name.startswith("__") and callable(models.__dict__[name]) ) + timm.list_models()

这段代码是用来获取可用的模型名称列表，包括PyTorch官方的预训练模型和timm库中的模型。它首先使用Python的dir()函数获取models模块中的所有属性和方法名称，然后通过判断名称是否为小写、非私有和可调用的函数来过滤出模型名称。最后，它使用timm库的list_models()函数获取timm库中的所有模型名称，并将两个列表合并并排序后返回。