csv_data.set_index('image_name')

`csv_data.set_index('image_name')` 是一个Pandas操作，它将DataFrame的索引（默认是行标签）设置为列名为'index_name'的列，这里的'index_name'是'图像名称'（'image_name'）。这样做的目的是为了方便按图像名进行查询或分组，使得每个图像对应一个唯一的索引。

具体步骤如下：

1. 首先，读取CSV文件并加载到 `csv_data` DataFrame 中[^1]：

   csv_fname = os.path.join(data_dir, 'train.csv')
   csv_data = pd.read_csv(csv_fname)

2. 接着，对 "label" 列中的字符串进行整理，将其转换为数值形式以便后续处理：

   leaves_labels = sorted(list(set(csv_data['label'])))
   n_classes = len(leaves_labels)
   class_to_num = dict(zip(leaves_labels, range(n_classes)))
   csv_data = csv_data.replace({'label': class_to_num})

3. 设置新的索引，即把 "image_name" 列作为DataFrame的新索引:

   csv_data = csv_data.set_index('image_name')

现在，`csv_data` 的索引就是每个图像的名称，你可以直接通过图像名称快速访问其对应的标签信息，而不需要额外拉伸 labels 列。