神经网络定义损失函数loss
时间: 2023-09-29 13:03:29 浏览: 102
自定义损失函数长短期神经网络,自定义损失函数LSTM神经网络(代码完整,数据齐全,公式齐全)
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在神经网络中,损失函数(loss function)是用来衡量模型预测结果与实际结果之间的差异,通常用于训练模型。损失函数的计算结果越小,表示模型的预测结果越接近实际结果,训练效果越好。常见的损失函数包括均方误差(Mean Squared Error),交叉熵(Cross Entropy)等。在模型训练过程中,我们通过不断调整模型参数来最小化损失函数,使模型的预测结果更加准确。
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